csv

本教程详细介绍了如何使用pandas库解决读取csv文件时常见的`unicodedecodeerror`。当文件编码与预期不符，导致部分字符无法正确解码时，传统的编码参数可能不足以解决问题。本文将重点介绍pandas 1.3及以上版本提供的`encoding_errors`参数，通过设置其为`&#8…

本教程详细介绍了如何在python中利用`io.stringio`和`csv`模块，将列表数据在内存中生成csv对象，并直接通过`requests`库post到api接口，全程无需创建任何临时文件，从而优化了性能并简化了文件管理，尤其适用于需要动态生成数据并快速上传的场景。 在现代Web应用开发中，…

本教程详细介绍了如何在 polars 中高效地将存储在字典中的多个数据框按行合并为一个单一的数据框，并在此过程中自动添加一列以记录每个观测值来源于哪个原始数据框（即字典的键名）。通过结合列表推导式、`with_columns` 和 `pl.concat` 函数，我们能够优雅地解决这一常见的数据整合需…

在处理包含重复列名的excel文件时，pandas的`read_excel`函数会自动为重复列名添加`.1`, `.2`等后缀进行区分。本文将详细介绍这一机制，并指导如何利用这些自动生成的后缀精确地选取和处理重复列中的第二列或后续数据，从而避免只获取第一列数据的问题，并演示如何将处理后的数据导出为t…

本教程详细介绍了如何在 polars 中高效地将存储在字典中的多个 dataframe 垂直合并为一个单一的 dataframe，同时为每个原始 dataframe 添加一个新列，记录其在字典中的键（即来源名称）。通过结合使用列表推导式、`with_columns` 和 `pl.lit`，以及 `p…

使用Flask实现文件下载功能，通过send_file或send_from_directory返回文件响应，设置as_attachment=True触发浏览器下载；示例包含基本下载、安全路径控制、自定义文件名及动态生成CSV并下载，同时建议限制访问权限以提升安全性。 要在Python网页版中实现文件…

在电商日益普及的当下，淘宝已成为众多消费者购物的首选平台。然而，由于个人原因，部分用户会选择注销自己的淘宝账号。但随之而来的问题也让人关注：一旦注销了淘宝账号，是否还能查看过往的订单记录？这些历史数据是否依然存在？这牵涉到售后服务、消费凭证查询等实际需求，是许多用户在意的重点。 一、注销前如何查看历…

本文详细介绍了如何在 polars 中高效合并存储在字典中的多个数据框。通过结合列表推导式、`with_columns` 方法和 `pl.concat` 函数，可以轻松地将这些数据框按行堆叠成一个单一的数据框，同时自动添加一个新列以标识每行数据最初来源于哪个数据框，从而保留重要的元数据信息，提升数据…

1、《Python编程：从入门到实践》适合零基础读者，通过基础语法教学与三个实战项目（游戏开发、数据可视化、Web应用）结合，提升学习成就感；2、《Python编程快速上手》聚焦办公自动化，教授文件处理、邮件发送等实用技能，帮助非程序员快速提升工作效率；3、《漫画Python编程入门超简单》以漫画形…

本教程旨在解决gempy用户在可视化3d点时遇到的常见问题，特别是3d模型中点不显示的情况。核心解决方案包括确保使用兼容的python版本（推荐3.10）以及遵循正确的gempy数据初始化和模型构建流程。通过详细的步骤和代码示例，本文将指导您成功在gempy中展示地质模型的3d点数据，提升您的地质建…