大量数据
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如何用IndexedDB存储大量数据？
优化indexeddb性能存储大量数据的策略包括：1.批量操作，使用事务一次性处理多条记录；2.合理创建索引以提升查询效率；3.压缩文本或json数据减少存储占用；4.避免存储大型二进制文件，改用url或元数据存储；5.定期清理无用数据保持数据库精简。存储限制通常为几百mb到几gb，超出时可采用数据…
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mysql处理大量数据时的优化查询速度的方法详解
最近一段时间由于工作需要，开始关注针对mysql数据库的select查询语句的相关优化方法,需要的朋友可以参考下 由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时，普通SQL查询效率呈直线下降，而且如果where中的查询条件较多时，其查询速度简直无法容忍。曾经测试对一个包含400多万条记…
