蛋白质
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AI从头设计蛋白质「开关」，蛋白质设计的惊人突破，David Baker研究登Nature
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 编辑 | KX 在生活中，打开一盏灯或调节灯光很容易。但实现类似生物分子功能控制的系统却非常复杂，而且人们对此了解甚少。 在生物学中，蛋白质功能以复杂的方式开启和关闭，变构调节是其中一种重要的生…
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准确率84.09%，腾讯AI Lab发布Interformer，用于蛋白质-配体对接及亲和力预测，登Nature子刊
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 编辑 | 萝卜皮 近年来，深度学习模型在蛋白质-配体对接和亲和力预测中的应用引起了越来越多的关注，而这两者都对基于结构的药物设计至关重要。 然而，许多此类模型忽略了复合物中配体和蛋白质原子之间相…
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高灵敏探索质谱，滑铁卢、中原AI院团队基于深度学习的端到端方法
深度学习赋能质谱蛋白质组学：deepsearch实现高灵敏度肽段鉴定 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 准确鉴定肽段是基于质谱的蛋白质组学研究的关键，然而传统数据库搜索方法依赖启发式评分函数，鉴定率受限。加拿大滑铁卢大学和中原人…
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AI赋能蛋白质研究：SaprotHub让蛋白质AI模型训练和调用不再有门槛！
编辑 | scienceai 近年来，AI 技术在蛋白质研究领域发挥了越来越重要的作用。从 AlphaFold2 在结构预测任务上的脱颖而出，到各类蛋白质语言模型（PLMs）在功能预测方面的重大进展，生物研究者们可以利用各式各样的 AI 模型来辅助他们的研究。 然而，随着模型变得越来越复杂，如何训练…
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首个强化生成模型AbNovo实现多目标、多约束抗体从头设计，发表于ICLR 2025
上海交大医学院张海仓课题组联合中原人工智能产业技术研究院及中科院计算所，研发出一款名为abnovo的创新抗体设计工具。该工具巧妙地结合强化学习和深度扩散模型，能够在多重目标和约束条件下，高效完成抗体从头设计。这项研究成果已发表于国际顶级机器学习会议iclr 2025，论文标题为“multi-obje…
