大数据

C#的yield关键字通过延迟执行实现高效迭代，使用yield return按需返回元素，yield break提前结束迭代，编译器自动生成状态机管理执行流程。与传统返回List或数组不同，yield采用“拉取”模型，避免一次性加载全部数据，显著节省内存，适用于处理大数据集、无限序列和复杂计算场景。…

列存储索引按列存储数据，提升分析查询性能。其优势包括高压缩率、快速聚合和批处理模式。在SQL Server中可创建非聚集或聚集列存储索引，如CREATE NONCLUSTERED COLUMNSTORE INDEX IX_ColumnStore ON Sales.OrderDetails(Produ…

异步流是C#中用于处理逐步到达数据序列的机制，它是IEnumerable的异步版本，通过IAsyncEnumerable实现非阻塞式逐项数据消费，适用于网络请求或大数据读取场景。 C#里的异步流，说白了，就是让你能以一种非常优雅的方式去处理那些不是一下子就能全部拿到的数据序列。它就像是传统同步集合（…

C#的并行编程通过Parallel类、Task和PLINQ实现多任务同时处理，提升性能。Parallel类适用于独立循环迭代的并行化，如Parallel.ForEach和Parallel.For；Task用于异步操作，配合Task.Run将耗时任务放入线程池，结合async/await保持程序响应性…

答案：ASP.NET Core中gRPC服务通过定义.proto文件、实现服务类并注册到应用管道来创建，其相比RESTful API在性能、类型安全和流式传输方面优势明显，适用于微服务、多语言环境和实时场景，开发中需注意调试复杂性、.proto配置、流式处理及拦截器使用，身份验证可通过元数据结合AS…

overflowexception是当算术运算或类型转换结果超出目标数据类型范围时抛出的异常；2. 数值溢出因固定位数存储限制导致，常见表现为“回绕”，如int.maxvalue + 1在unchecked下变为int.minvalue；3. c#中可用checked关键字强制检查溢出并抛出异常，u…

C#集合通过动态大小和丰富操作解决数组固定大小与类型不安全问题，常用泛型集合如List、Dictionary和HashSet分别适用于有序存储、键值查找和元素去重场景，选择时需权衡访问模式、唯一性、性能及线程安全因素。 C#的集合类型，说白了，就是用来更灵活、更高效地存储和管理一组数据的容器。它们比…

XML通过层级结构和属性封装时间戳与数值，适合表示含丰富元数据和不规则采样的时间序列数据，便于跨系统交换；其优势在于自描述性、可扩展性和平台无关性，但存在冗余大、解析慢等问题，海量数据时不如二进制格式或专用数据库高效。 在XML中表示时间序列数据，核心在于利用其层级结构和属性来封装每个时间点的数据值…

XML处理器通过词法和语法分析将XML解析为DOM树或SAX事件流，支持命名空间以避免元素冲突，并由验证型处理器依据DTD或Schema校验结构有效性，确保数据正确性与互操作性。 XML处理器，说白了，就是把那些人类可能看着有点头疼的XML文本，转化成程序能理解、能操作的数据结构。它像一个翻译官，把…

XML与NoSQL集成需通过数据转换和建模解决数据模型不匹配问题，主流策略包括XML转JSON、扁平化处理、XSLT转换及ETL工具应用，针对性能瓶颈可采用增量解析、并行处理、批量写入等优化手段，为保障数据一致性，需结合版本控制、分布式锁与幂等设计，并根据查询需求合理建模以提升效率。 XML与NoS…