大数据量表
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MySQL如何处理大数据量表_存储和查询有哪些优化策略?
mysql处理大数据量表时,存储和查询性能下降明显,需从多个维度优化。1. 合理设计表结构:选择合适数据类型、避免text/blob、适当冗余字段减少join。2. 索引优化:使用自增主键、为常用查询字段建索引、遵循最左前缀原则、定期分析慢查询日志。3. 分库分表:水平拆分按规则分布数据、垂直拆分大…
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mysql处理大数据量表时,存储和查询性能下降明显,需从多个维度优化。1. 合理设计表结构:选择合适数据类型、避免text/blob、适当冗余字段减少join。2. 索引优化:使用自增主键、为常用查询字段建索引、遵循最左前缀原则、定期分析慢查询日志。3. 分库分表:水平拆分按规则分布数据、垂直拆分大…