多核cpu
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Python并行计算 Python多核CPU任务分配策略
在python中进行多核cpu任务分配需遵循四个关键点：首先根据任务类型选择多进程或多线程，1. cpu密集型任务应使用multiprocessing库实现并行计算，如图像处理、数值计算等；其次合理控制并发数量，2. 初始设置pool的大小为os.cpu_count()或略低，避免资源竞争和系统阻塞…
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在python中进行多核cpu任务分配需遵循四个关键点：首先根据任务类型选择多进程或多线程，1. cpu密集型任务应使用multiprocessing库实现并行计算，如图像处理、数值计算等；其次合理控制并发数量，2. 初始设置pool的大小为os.cpu_count()或略低，避免资源竞争和系统阻塞…
