多线程与多进程
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Python并发编程实战 Python多线程与多进程区别分析
多线程适合i/o密集型任务,多进程适合cpu密集型任务。1. 多线程受gil限制,无法并行执行python字节码,适用于网络请求、文件读写等等待时间长的任务;2. 多进程绕过gil,独立内存空间适合计算密集型工作,但启动慢、通信成本高;3. 选择依据任务类型:i/o等待多则选线程,cpu计算多则选进…
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多线程适合i/o密集型任务,多进程适合cpu密集型任务。1. 多线程受gil限制,无法并行执行python字节码,适用于网络请求、文件读写等等待时间长的任务;2. 多进程绕过gil,独立内存空间适合计算密集型工作,但启动慢、通信成本高;3. 选择依据任务类型:i/o等待多则选线程,cpu计算多则选进…