etl流程
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怎样用Python构建数据管道—ETL流程自动化实现
构建数据管道的关键在于etl流程的自动化，python提供了灵活高效的实现方式。1. 数据抽取：使用pandas、sqlalchemy、requests等工具从数据库、api、文件中提取数据；2. 数据转换：利用pandas、datetime、正则表达式进行清洗、标准化、衍生字段计算，确保数据一致性…
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构建数据管道的关键在于etl流程的自动化，python提供了灵活高效的实现方式。1. 数据抽取：使用pandas、sqlalchemy、requests等工具从数据库、api、文件中提取数据；2. 数据转换：利用pandas、datetime、正则表达式进行清洗、标准化、衍生字段计算，确保数据一致性…
