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像生物网络一样「生长」，具备「结构可塑性」的自组织神经网络来了
生物神经网络有一个重要的特点是高度可塑性，这使得自然生物体具有卓越的适应性，并且这种能力会影响神经系统的突触强度和拓扑结构。 然而，人工神经网络主要被设计为静态的、完全连接的结构，在面对不断变化的环境和新的输入时可能非常脆弱。尽管研究人员对在线学习和元学习进行了大量研究，但目前最先进的神经网络系统仍…
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NeurIPS 2024 | 解锁大模型知识记忆编辑的新路径，浙大用「WISE」对抗幻觉
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蚂蚁武威：下一代「推理」模型范式大猜想
r1 之后，长思维链成为研究下一代基础模型中 “推理”（reasoning）能力的热门方向。一方面，r1 证明了大模型深度思考的可行性；与此同时，尽管 r1 展现出了强大的性能，大模型推理的序幕实则才刚刚拉开。 此外，R1 在海外掀桌也给国内人工智能的研究带来一个显著影响，即：越来越多的研究者敢于站…
