分布式
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PHP 函数在分布式系统中的稳定性保障
在分布式系统中，保持 php 函数稳定性的策略包括：隔离和限制错误：将函数封装在沙盒环境中，以限制故障的影响。重试机制：在发生错误时自动重试，以提高成功率。超时设置：设置执行时间限制，以防止资源耗尽。日志记录和监控：记录函数调用、错误和性能指标，以便排查问题和监控系统健康状况。 PHP 函数在分布式…
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php函数算法优化技巧：分布式系统中的性能考量
PHP 函数算法优化技巧：分布式系统中的性能考量 在分布式系统中，性能优化至关重要。PHP 函数的算法优化可以显著提升系统的执行效率。本文将介绍几个实用的技巧，帮助您优化 PHP 函数算法并在实战中应用它们。 1. 避免无谓的函数调用 无谓的函数调用会增加额外的开销。在可能的情况下，请考虑直接访问对…
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如何构建安全且可伸缩的API？使用Composer和PHP-JWT轻松实现无状态认证
可以通过一下地址学习composer：学习地址 在构建高性能、高并发的web应用和api时，认证和授权机制一直是开发者们关注的焦点。我曾经也深陷于传统会话（session）管理的泥潭：为了实现用户登录状态的保持，我们通常会在服务器端存储用户的会话信息，并通过cookie在客户端和服务端之间传递ses…
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redis学习及实践3—Jedis、JedisPool、Jedis分布式实例介绍
一、相关jar包主要用到的是jedis的核心包，笔者用到的是2.1.0版；另根据“池”的应用等还需要用到相关jar包。下图是笔者建立的简单的jedis测试project图：jar包 一、相关jar包 主要用到的是jedis的核心包，笔者用到的是2.1.0版；另根据“池”的应用等还需要用到相关j…
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大数据计算：Storm vs Flink
在大数据技术领域，实时计算引擎如spark、storm和flink等被广泛使用，许多公司已经开始将计算任务从storm迁移到flink。 Storm Storm是一款免费且开源的分布式流处理计算框架，具有低延迟、容错和高可用等特点。它能够轻松可靠地处理无限数据流，是实时分析、在线机器学习、持续计算、…
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MySql的高并发与分布式：如何应对海量数据
随着互联网的发展，数据量越来越大、流量越来越高，对数据库的%ignore_a_1%和分布式能力提出了更高的要求。mysql作为一种常用的关系型数据库，在如何应对海量数据方面积累了一定的经验，本文将探讨mysql的高并发与分布式应对策略。 一、高并发应对策略 减少数据库负载 高并发时，数据库处理请求的…
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Go全局唯一ID选型集合
本地id生成器 UUID UUID有两种包： github.com/google/uuid，仅支持V1和V4版本github.com/gofrs/uuid，支持所有五个版本 以下简要介绍五个版本的区别： Version 1：基于时间戳和MAC地址（RFC-4122）Version 2：基于时间戳、M…
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如何使用Go语言连接分布式MySQL数据库
在分布式系统中，数据库扮演着非常关键的角色。针对大型分布式系统，我们常常需要使用多个数据库进行分摊处理，以满足应用程序的需求。mysql作为一种广泛使用的关系型数据库，可通过go语言来连接和管理多个的实例，来构建一个高可用、高性能、分布式的系统。 本文将介绍如何使用Go语言连接分布式MySQL数据库…
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基于TP6 Think-Swoole的分布式RPC服务架构设计
基于TP6 Think-Swoole的分布式RPC服务架构设计 随着互联网的不断发展，分布式系统的需求日益增加。分布式系统可以将各个模块分开部署在不同的服务器上，提供更高的可扩展性和可靠性。而RPC（Remote Procedure Call）作为一种常用的通信方式，可以实现不同模块之间的远程调用，…
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MySQL和Oracle：对于分布式数据库管理和集群技术的支持对比
mysql和oracle：对于分布式数据库管理和集群技术的支持对比 在当今互联网时代，数据规模不断增长，对于数据库管理系统的性能和扩展性提出了更高的要求。为了满足大规模数据存储和查询的需求，分布式数据库管理和集群技术被广泛应用。本文将以MySQL和Oracle两款知名的关系型数据库管理系统为例，对它…
