复旦大学

基于transformer的晶体材料特性预测模型：crystaltransformer 近年来，基于Transformer架构的化学分子性质与结构预测模型取得了显著进展，例如OrbNet和3D-Transformer。这些模型有效利用Transformer处理原子间相互作用和三维结构的能力，从而高效…

以生物神经系统卓越的灵敏度和实时处理能力为灵感，神经接口的发展正成为脑机接口技术和医疗领域的重要研究方向。然而，如何实现兼具灵敏性和低功耗的接口设备，仍是目前的技术瓶颈。因此，开发出一种能够精准捕获并实时处理微弱生物电信号的低功耗器件系统，对提升类神经接口的信号处理精度、实现高效闭环神经调控具有重要…

复旦大学科创母基金首期募集资金超5亿元，正式宣告成立，并计划明年完成二期募集，总规模达10亿元。此消息于2024首届复旦科技创新投资大会上公布。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 大会同期启动了复旦科创投资基金，规模同样为10亿…

9月9日，复旦大学管理学院正式发布消息，9月14日即将举办的领变者论坛将特邀前荣耀终端有限公司ceo赵明作为主讲嘉宾。 此次活动由复旦大学管理学院信息管理与商业智能系卢向华教授主持，这也是赵明自离开荣耀以来首次公开亮相。 在随后的“领变者对话”环节中，复旦大学管理学院院长陆雄文教授将与赵明展开深度对…

10月11日，复旦大学集成芯片与系统全国重点实验室、集成电路与微纳电子创新学院的周鹏-刘春森团队宣布，继今年4月发布“破晓（p%ignore_a_1%x）”皮秒闪存器件后，时隔半年再次取得重大突破——成功研发出“长缨（cy-01）”闪存架构。 该架构实现了二维超快闪存器件与成熟硅基CMOS工艺的深度…

复旦大学研制出超快响应光波导微型驱动器，实现微生物精准操控 软驱动器技术在软夹具、人工肌肉和仿生系统等领域潜力巨大，其精准变形能力依赖于光、温度、磁场和电场等外部刺激。其中，光致驱动因其远程精确控制和波长、偏振及强度可调等优势备受关注。然而，传统基于自由空间光的驱动方式受限于光散射、吸收和折射等问题…

全固态锂金属电池因其高安全性和高能量密度，被视为下一代储能设备的有力竞争者。然而，锂枝晶的生长及电解质/电极界面机械相容性差等问题严重影响了固态电池的长期循环稳定性。作为固态电池的核心部件，固态电解质材料的刚度和阻尼在力学性能上呈现出此消彼长的制约关系：以无机陶瓷为代表的刚性电解质虽具备高杨氏模量，…

近日，复旦大学微纳电子器件与量子计算机研究院沈健/何攀课题组在能斯特效应的非线性响应研究方面取得重要进展。相关研究成果以“nonlinear nernst effect in trilayer graphene at zero magnetic field”为题，于2025年6月23日发表在《nat…