galore
-
使用GaLore在本地GPU进行高效的LLM调优
训练大型语言模型(llm)是一项计算密集型的任务，即使是那些“只有”70亿个参数的模型也是如此。这种级别的训练需要的资源超出了大多数个人爱好者的能力范围。为了弥补这一差距，出现了低秩适应(lora)等参数高效方法，使得在消费级gpu上可以对大量模型进行微调。 GaLore是一种创新方法，它采用优化参…
*本站广告为第三方投放，如发生纠纷，请向本站索取第三方联系方式沟通
训练大型语言模型(llm)是一项计算密集型的任务，即使是那些“只有”70亿个参数的模型也是如此。这种级别的训练需要的资源超出了大多数个人爱好者的能力范围。为了弥补这一差距，出现了低秩适应(lora)等参数高效方法，使得在消费级gpu上可以对大量模型进行微调。 GaLore是一种创新方法，它采用优化参…
