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介绍 让我在这篇博客的前言中说，这个与我的其他博客不同，在这些博客中我能够逐步完成完成任务的步骤。相反，这更多地反映了我在尝试向我的项目 gimme_readme 添加测试时遇到的挑战，以及我在此过程中学到的关于测试 llm 支持的应用程序的知识。 背景 本周，我和我的开源开发同学的任务是向包含大型…

gemini pro api在自定义安全设置后仍可能阻断回复。本文将详细解释为何直接设置字典无效，并提供正确的python代码示例，指导开发者通过导入`safetysetting`、`harmcategory`和`harmblockthreshold`等类，以对象列表形式配置安全阈值，从而有效管理内…

本文旨在解决gemini pro api在使用自定义安全设置时仍遭遇内容屏蔽的问题。我们将深入探讨api安全设置的正确配置方法，指出常见误区，并提供基于`safetysetting`对象的标准实现方案，确保开发者能有效管理内容过滤，提升api调用的成功率。 在使用Google Gemini Pro …

本文旨在解决Gemini Pro API在使用`safety_settings`时仍遭遇内容阻断的问题。核心在于，许多开发者错误地使用字典配置安全设置，而API实际期望的是一个`SafetySetting`对象列表。本教程将详细指导如何正确导入相关类并构建符合API要求的安全设置，确保即使是敏感内容…

Copilot：高效利用大型语言模型的秘诀 Copilot强大的代码补全和智能提示功能，得益于其对大型语言模型（如Claude、Gemini和GPT）的巧妙调用。本文将揭秘Copilot如何高效地与这些模型交互，避免资源过度消耗。 精细化的提示词策略 Copilot并非简单地将所有信息一股脑地塞给模…

引言 人工智能（AI）已不再是遥不可及的未来科技，它正深刻地改变着当今各行各业。先进的AI模型的出现，彻底革新了企业的内容创作、产品设计以及创新解决方案的开发模式。从AI写作助手到自动化图形设计工具，再到智能化业务解决方案，AI正以前所未有的方式改变着我们的工作方式和人机交互模式。 AI如何重塑内容…

this python script automates the process of fetching daily arxiv papers, generating summaries using gemini, and posting them to a slack channel. let&#…

为什么构建自定义AI模型？ 大型语言模型API（如GPT-4或Gemini）功能强大，但存在成本、延迟和缺乏自定义等局限性。开源模型（例如LLaMA 3、Mistral或BERT）允许您完全掌控模型，调整架构，并针对特定任务进行优化，例如医疗文本分析或实时无人机目标检测。本指南将指导您使用Huggi…

本教程演示如何利用检索增强生成 (RAG) 技术构建一个具备上下文感知能力的待办事项列表应用。我们将结合Google Gemini API进行文本嵌入，借助pgvector高效管理向量数据，并使用Prisma和NestJS框架操作PostgreSQL数据库。此方案将实现诸如去重任务和基于上下文检索相…

在使用CrewAI构建多代理AI系统时，调试和修改单个代理或任务可能会变得复杂。本文将介绍如何独立运行CrewAI中的代理和任务，从而简化调试和迭代过程。 为什么要隔离代理和任务？ 隔离CrewAI组件如同测试大型系统的各个部件一样，具有以下优势： 简化调试: 快速定位问题，无需遍历整个系统的日志。…