git
-
苹果发布 Pico-Banana-400K 数据集，助力文本引导图像编辑研究
https://www.php.cn/link/df2782c019d0d66a88af774011e8ab29 苹果公司近日推出了名为Pico-Banana-400K的大规模图像数据集，包含40万张精心筛选的图片。该数据集基于Google Gemini-2.5系列模型构建，相关论文《Pico-Ba…
-
【校园AI Day-AI workshop】交通信号标志图像分类
本文介绍基于PP-PicoDet_LCNet的中国交通标志分类检测项目。通过安装相关环境，处理数据集为COCO格式，用PP-PicoDet模型训练，验证集和测试集mAP(0.5)约98.9%，还进行了模型预测、导出及量化训练等，量化模型精度略有下降。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜…
-
LIC2022-知识对话任务基线系统
该教程介绍使用基于PaddlePaddle 2.2的Knover框架，在LIC2022多技能对话比赛数据集上训练和测试的流程。包括配置环境（获取代码、设Python路径等）、准备数据（预处理）、下载预训练及微调模型，还有模型训练、预测的命令及GPU配置，以及评估需提交预测结果到官网等内容，可助参赛者…
-
composer self-update命令详解与版本回滚
composer self-update 用于更新 Composer 自身到最新稳定版本，支持指定版本切换及回滚；2. 可通过 composer self-update 版本号 回退或升级到特定版本，确保团队环境一致；3. 建议查看 GitHub Releases 确认历史版本，避免兼容性问题；4.…
-
论文复现： DSIN-阿里点击率预测三部曲-3
本文介绍了基于PaddlePaddle复现Deep Session Interest Network（DSIN）用于点击率预测的项目。项目使用阿里Ali_Display_Ad_Click数据集，将用户历史交互数据划分为会话建模兴趣。复现的DSIN模型测试AUC达0.6356，详述了数据集预处理、模型…
-
『2022语言与智能技术竞赛』段落检索比赛基线
段落检索(passage retrieval)是指从大规模语料库中找出和用户查询最相关段落的过程。段落检索作为许多自然语言处理任务中的关键组件，是自然语言处理和人工智能领域的重要前沿课题，近年来受到了学术界和工业界的广泛关注。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 D…
-
GitHub无构建文件Java项目的手动编译与打包策略
当GitHub上的Java项目缺乏标准构建脚本（如Maven或Gradle）时，编译和打包为JAR文件会变得复杂。本文旨在提供一套处理此类项目的策略，包括优先联系原开发者、以及在必要时进行手动编译和打包的详细步骤，同时强调依赖管理和潜在挑战。 1. 理解无构建脚本的挑战 java项目通常依赖于构建工…
-
【官方】十分钟掌握PaddleOCR文字检测使用
PaddleOCR是百度开源的超轻量级OCR模型库，提供了数十种文本检测、识别模型，旨在打造一套丰富、领先、实用的文字检测、识别模型/工具库，助力使用者训练出更好的模型，并应用落地。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ PP-OC…
-
【论文复现赛第六期】PSANet(含自定义C++外部算子调试经验)
在卷积神经网络中，卷积滤波器的设计使得信息流被限制在局部区域，从而限制了网络对复杂场景的理解。PSANet提出使用PSA（point-wise spatial attention）来解决局部区域限制的问题。通过PSA模块，每个位置的像素都可以和其他位置的像素建立联系。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助…
-
composer和PEAR有什么本质区别_解析composer与PEAR在依赖管理上的区别
Composer采用先进依赖解析算法，支持语义化版本与锁定文件，实现项目级隔离和自动加载；PEAR依赖手动管理，全局安装易冲突，生态停滞，现代PHP开发推荐Composer。 Composer 和 PEAR 都是 PHP 的包管理工具，但它们在设计理念、依赖管理和实际使用上存在本质区别。尤其是在依赖…
