-
c++怎么用Protobuf进行数据序列化_c++结构化数据编码与跨语言通信方案
Protobuf通过定义.proto文件实现高效数据序列化，使用protoc生成C++代码，通过SerializeToOstream和ParseFromIstream完成序列化与反序列化，支持跨语言通信，需保持字段编号不变以确保兼容性。 在C++中使用Protobuf（Protocol Buffer…
-
c++怎么使用LLD或Gold链接器来提高链接速度_C++编译与链接优化实践
选择LLD或Gold因它们比GNU ld更快，尤其适合大型C++项目。1. LLD来自LLVM，兼容ld接口，支持增量链接，速度提升3-5倍；2. Gold由Google开发，专注链接性能但已停止维护；3. 推荐使用LLD，通过-fuse-ld=lld启用，安装简单（如Ubuntu下sudo apt…
-
c++怎么进行代码覆盖率测试_c++测试覆盖率工具与结果分析教程
使用gcc+gcov+lcov可实现C++代码覆盖率测试：1. 编译时添加-fprofile-arcs -ftest-coverage；2. 运行测试生成.gcda文件；3. 用gcov生成行覆盖数据；4. 通过lcov转为HTML可视化报告，结合gtest进行单元测试覆盖分析，关注行、函数、分支覆…
-
C++怎么使用Google Test进行单元测试_C++单元测试框架与Google Test使用
Google Test是C++常用单元测试框架，支持多种安装方式如包管理器、源码编译及CMake FetchContent；通过TEST宏定义测试用例，EXPECT_EQ进行断言；可使用TEST_P和INSTANTIATE_TEST_SUITE_P实现参数化测试；结合CMake编译链接gtest_m…
-
c++如何测量代码的执行时间_C++计算函数运行时长的几种方式
C++中推荐使用chrono库测量函数执行时间，示例代码展示如何用high_resolution_clock获取微秒级精度，也可封装Timer类便于复用，传统clock()方法因依赖CPU时间而精度较低，专业场景可用Google Benchmark。 在C++开发中，测量代码或函数的执行时间对性能分…
-
c++怎么使用Google的Abseil库_C++高质量库Abseil使用指南
Abseil是Google开发的C++基础库，用于补充标准库，提供字符串处理、时间操作、高性能容器和错误处理等功能；可通过vcpkg或源码集成，在项目中使用absl::StrSplit、absl::flat_hash_map、absl::Status等组件提升代码效率与可维护性。 Abseil 是 …
-
C++怎么使用FlatBuffers进行高效序列化_C++数据序列化与FlatBuffers应用
FlatBuffers 因零拷贝访问、高内存效率、跨语言支持和编译时代码生成，成为高性能 C++ 项目的理想选择。 FlatBuffers 是 Google 开发的一个高效跨平台序列化库，特别适合对性能要求高的 C++ 项目。与 Protocol Buffers 不同，FlatBuffers 不需要…
-
c++如何使用C++ Test进行单元测试_c++单元测试框架使用与最佳实践
答案：本文介绍C++单元测试框架Google Test的使用方法及最佳实践。通过CMake集成gtest，编写简单测试用例和测试夹具，实现函数与类行为验证。推荐测试小而专注、独立可重复、避免测私有成员，结合Google Mock隔离依赖，并在CI中持续运行测试，确保代码质量。 在C++开发中，单元测…
-
c++怎么使用Google Test框架进行测试_c++单元测试框架gtest基础用法
首先安装配置gtest，然后编写测试用例并使用TEST宏定义测试，通过EXPECT_EQ等断言验证结果，最后编译链接运行测试程序，输出显示1个测试通过。 使用Google Test（简称gtest）进行C++单元测试是提升代码质量的有效方式。它由Google开发，支持丰富的断言、测试用例组织和参数化…
-
C++怎么进行代码覆盖率测试_C++测试工具与代码覆盖率分析
使用gtest与gcov/lcov或llvm-cov工具链可实现C++代码覆盖率分析，首先选择合适组合，接着在GCC或Clang环境下启用特定编译选项，运行测试生成覆盖率数据，再通过lcov或llvm-cov生成可视化报告，并建议集成至CI/CD流程以持续监控代码质量。 在C++项目中进行代码覆盖率…
