gpt-4
-
解决GPT-3.5 API生成无关代码的问题：优化模型选择与提示工程
在使用GPT-3.5 API构建应用时，text-davinci-003模型有时会生成不相关或意外的代码片段，尤其是在处理代码或复杂对话任务时。本文旨在解决这一问题，核心在于强调模型选择的重要性，推荐使用更适合此类任务的指令遵循模型（如gpt-3.5-turbo或gpt-4），并深入探讨如何通过精细…
-
使用Schema文件：无需数据库连接生成SQL的LLM实践
本文旨在探讨如何在不建立实际数据库连接的情况下，利用大型语言模型（LLM）根据数据库Schema生成SQL语句。我们将重点介绍通过直接向LLM提供Schema描述来绕过传统数据库连接依赖的方法，并提供详细的实现步骤和代码示例，帮助开发者在保障安全性和灵活性的同时，实现高效的SQL生成。 引言：SQL…
-
基于Schema文件实现无数据库连接的SQL语句生成
本文探讨了在不直接连接数据库的情况下，如何利用数据库schema文件生成sql语句的方法。我们将重点介绍通过提供详细的数据库概览信息给大型语言模型（llm），实现基于schema的sql查询生成，从而避免实际数据库连接，提升安全性和灵活性。内容涵盖了如何准备schema信息以及其在llm驱动的sql…
-
LLM驱动的无连接SQL生成：基于数据库模式文件的高效策略
本文探讨如何在不建立实际数据库连接的情况下，利用大型语言模型（LLM）从数据库模式文件生成SQL语句。文章将介绍通过提供详细的数据库概览（如DDL）给LLM进行SQL生成的方法，并讨论相关策略、实现考量及最佳实践，旨在实现安全、高效的SQL语句生成。 引言：无连接SQL生成的需求与挑战 在软件开发、…
-
Python SyntaxError深度解析：REPL前缀与代码缩进陷阱
本文深入探讨python中常见的`syntaxerror`，特别是当代码从repl环境复制时，由于包含`>>>`和`…`前缀或不正确的代码缩进所导致的问题。文章将详细解释这些错误产生的原因，并提供清晰的解决方案，包括如何清理代码、修正缩进，以及优化条件逻辑，旨在帮助开发…
-
使用 OpenAI Assistants API 调用异步函数
本文旨在解决在使用 OpenAI Assistants API 时，如何正确调用异步函数的问题。通过一个实际案例，我们将探讨如何检测函数是否为异步协程，并使用 asyncio.iscoroutinefunction 和 await 关键字来确保异步函数能够被正确执行。同时，提供了一个 execute…
-
如何优化ChromaDB检索响应的完整性
在使用Langchain结合ChromaDB构建基于文档的问答系统时，用户有时会遇到检索到的响应不完整的情况，尤其是在处理大型或复杂PDF文档时。这通常不是ChromaDB本身的问题，而是文档处理、检索策略或问答链配置不当导致的。本文将详细介绍如何通过优化文档分块、调整检索器参数以及理解问答链机制来…
-
OpenAI Python客户端迁移指南：解决API弃用问题
本文旨在解决OpenAI Python库中因API弃用导致的常见问题，指导用户将旧版openai.Completion.create和openai.Image.create等调用迁移至新版openai.OpenAI()客户端。教程将详细介绍如何更新文本生成和图像生成功能，并提供完整的代码示例及API…
-
OpenAI Python API弃用错误及新版客户端迁移教程
本文旨在解决OpenAI Python库中openai.Completion等旧版接口弃用导致的错误。教程详细指导如何将现有代码迁移至最新版本的openai客户端，包括新客户端的初始化、API密钥的推荐管理方式，以及completions.create和images.generate等核心功能的调用…
-
理解OpenAI API限速：避免Assistants API中隐藏的请求陷阱
在使用OpenAI Assistants API时，即使看似已通过time.sleep()控制请求频率，用户仍可能遭遇意外的速率限制错误。核心原因在于，不仅主操作（如创建Run）会计入请求限额，连用于轮询Run状态的client.beta.threads.runs.retrieve()调用也同样计入…
