gpt
-
LLM驱动的无连接SQL生成:基于数据库模式文件的高效策略
本文探讨如何在不建立实际数据库连接的情况下,利用大型语言模型(LLM)从数据库模式文件生成SQL语句。文章将介绍通过提供详细的数据库概览(如DDL)给LLM进行SQL生成的方法,并讨论相关策略、实现考量及最佳实践,旨在实现安全、高效的SQL语句生成。 引言:无连接SQL生成的需求与挑战 在软件开发、…
-
无需数据库连接,利用Schema信息生成SQL语句的策略与实践
本教程探讨了在不建立实际数据库连接的情况下,如何利用数据库Schema信息生成SQL语句。我们将深入研究通过直接向大型语言模型(LLM)提供Schema定义(如DDL语句)来绕过传统的SQLDatabaseChain,实现SQL语句的生成。文章将涵盖提示工程、定制化链的构建以及相关的最佳实践,旨在为…
-
在Pinecone中实现基于用户ID的向量检索过滤
本文旨在提供一个在Pinecone向量数据库中,利用元数据高效实现基于用户ID的向量检索过滤的教程。我们将探讨如何将用户ID作为元数据存储,并将其集成到LangChain的`ConversationalRetrievalChain`中,以构建个性化的RAG(检索增强生成)应用,避免为每个用户创建单独…
-
利用元数据在Pinecone中实现用户ID过滤的教程
本文详细介绍了如何在多租户rag应用中,利用pinecone向量数据库的元数据过滤功能,高效且安全地隔离不同用户的向量数据。通过在向量嵌入时附加用户id作为元数据,并在检索时应用精确过滤,可以避免创建昂贵的独立索引,实现资源共享和数据隔离的平衡,从而优化系统性能和成本。 在构建多用户或多租户的检索增…
-
Python SyntaxError深度解析:REPL前缀与代码缩进陷阱
本文深入探讨python中常见的`syntaxerror`,特别是当代码从repl环境复制时,由于包含`>>>`和`…`前缀或不正确的代码缩进所导致的问题。文章将详细解释这些错误产生的原因,并提供清晰的解决方案,包括如何清理代码、修正缩进,以及优化条件逻辑,旨在帮助开发…
-
使用 OpenAI Assistants API 调用异步函数
本文旨在解决在使用 OpenAI Assistants API 时,如何正确调用异步函数的问题。通过一个实际案例,我们将探讨如何检测函数是否为异步协程,并使用 asyncio.iscoroutinefunction 和 await 关键字来确保异步函数能够被正确执行。同时,提供了一个 execute…
-
如何优化ChromaDB检索响应的完整性
在使用Langchain结合ChromaDB构建基于文档的问答系统时,用户有时会遇到检索到的响应不完整的情况,尤其是在处理大型或复杂PDF文档时。这通常不是ChromaDB本身的问题,而是文档处理、检索策略或问答链配置不当导致的。本文将详细介绍如何通过优化文档分块、调整检索器参数以及理解问答链机制来…
-
优化LangChain与ChromaDB:提升RAG响应完整性与准确性
本文旨在解决基于langchain和chromadb构建的检索增强生成(rag)系统中,因文档分块策略不当导致响应内容不完整的问题。通过深入探讨文本分块大小、重叠度以及检索器配置的关键参数,提供实用的代码示例和最佳实践,帮助开发者优化rag管道,确保从pdf等源文档中获取全面且准确的回答。 在构建基…
-
使用LangChain与OpenAI集成现有ChromaDB集合的兼容性指南
本文旨在解决在使用LangChain、OpenAI和ChromaDB时,因库版本不兼容导致的AttributeError: ‘OpenAIEmbeddingFunction’ object has no attribute ’embed_query’错…
-
OpenAI Python客户端迁移指南:解决API弃用问题
本文旨在解决OpenAI Python库中因API弃用导致的常见问题,指导用户将旧版openai.Completion.create和openai.Image.create等调用迁移至新版openai.OpenAI()客户端。教程将详细介绍如何更新文本生成和图像生成功能,并提供完整的代码示例及API…