gpu配置
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深度学习工作站需要怎样的GPU配置方案？
答案是选择大显存、多CUDA核心的NVIDIA显卡，如RTX 4090或RTX 6000 Ada；根据任务需求，显存决定模型规模，CUDA和Tensor Cores提升计算效率，多卡协同增强性能，同时需匹配足够CPU、内存、高速存储、电源与散热。 深度学习工作站的GPU配置，核心在于根据你的具体任务…
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答案是选择大显存、多CUDA核心的NVIDIA显卡，如RTX 4090或RTX 6000 Ada；根据任务需求，显存决定模型规模，CUDA和Tensor Cores提升计算效率，多卡协同增强性能，同时需匹配足够CPU、内存、高速存储、电源与散热。 深度学习工作站的GPU配置，核心在于根据你的具体任务…
