光学
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清华光学 AI 登 Nature！物理神经网络，反向传播不需要了
用光训练神经网络，清华成果最新登上了 nature！ 无法应用反向传播算法怎么办？ 他们提出了一种全前向模式（Fully Forward Mode，FFM）的训练方法，在物理光学系统中直接执行训练过程，克服了传统基于数字计算机模拟的限制。 简单点说，以前需要对物理系统进行详细建模，然后在计算机上模拟…
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清华大学何宏辉课题组合作提出可重构任意椭圆延迟器阵列助力高维光子操控
6月4日 随着光学成像、通信、计算与加密等前沿应用对光子调控精度提出更高要求，传统的液晶器件虽已实现固定输入可调相位与偏振，但受限于液晶分子（延迟器）轴向几何、延迟值与绝对相位等自由度，仍难以满足动态、复杂光场的实时调控需求。结构光的灵活调控和矢量光束的精准合成与测量，在工程学、材料学及生物医学成像…
