光学矩阵乘法
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人工智能的未来:光学矩阵乘法的革命性影响
当前的人工智能世界耗电且计算有限。模型开发的轨迹很快,但随着这种进步,需要大幅增加计算能力。现有的基于晶体管的计算正在接近其物理极限,并且已经难以满足这些不断增长的计算需求。 大型企业已经尝试通过开发自己的定制芯片解决方案来解决这个问题。然而,硬件瓶颈可能过于严重,无法用传统的电子处理器来克服。那么…
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当前的人工智能世界耗电且计算有限。模型开发的轨迹很快,但随着这种进步,需要大幅增加计算能力。现有的基于晶体管的计算正在接近其物理极限,并且已经难以满足这些不断增长的计算需求。 大型企业已经尝试通过开发自己的定制芯片解决方案来解决这个问题。然而,硬件瓶颈可能过于严重,无法用传统的电子处理器来克服。那么…