股票模拟
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Python 实战：股票量化交易模拟器
答案：构建Python股票量化交易模拟器需获取数据、执行策略、模拟交易并评估结果。使用yfinance或tushare获取历史数据，清洗后应用均线等策略生成信号，通过回测模拟买卖过程，计入手续费与滑点，计算收益率、夏普比率和最大回撤评估表现，避免过度优化需多数据验证与参数限制，对接实盘需券商API并…
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答案：构建Python股票量化交易模拟器需获取数据、执行策略、模拟交易并评估结果。使用yfinance或tushare获取历史数据，清洗后应用均线等策略生成信号，通过回测模拟买卖过程，计入手续费与滑点，计算收益率、夏普比率和最大回撤评估表现，避免过度优化需多数据验证与参数限制，对接实盘需券商API并…
