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首先在Go应用中通过prometheus/client_golang暴露指标，再配置Prometheus抓取/metrics接口，最后在Grafana中添加Prometheus为数据源并创建或导入仪表盘实现可视化监控。 要在Golang中集成Grafana实现可视化监控，核心是先采集应用指标并暴露给…

本教程详细阐述了如何在 apache flink 中使用 `kafkasource` 读取带键（keyed）的 kafka 记录。通过实现自定义的 `kafkarecorddeserializationschema`，用户可以灵活地访问 kafka `consumerrecord` 中的键、值、时间…

numpy（numerical python）是 python 科学计算生态系统的核心库，提供了高性能的多维数组对象和用于处理这些数组的工具。如：矩阵数据类型、矢量处理，以及精密的运算库。它是几乎所有数据科学、机器学习和科学计算库的基础。广泛应用于数据分析、机器学习等领域，是 pandas 、 sc…

Java 8与Java 11之间存在明确的兼容性规则：Java 11编译的字节码无法在Java 8或更早的JVM上运行，即不具备前向兼容性。然而，Java 8编译的字节码可以在Java 11 JVM上顺利执行，这体现了良好的后向兼容性。在项目从Java 8迁移至Java 11时，开发者需注意Java…

本文深入探讨Kafka Connect Sink Connector开发中常见的Java实例变量管理问题，特别是当多个任务实例运行时，如何确保每个任务拥有独立的配置状态。文章将阐明Kafka Connect的任务隔离机制，区分Java的实例变量与静态变量，并解释为何在没有局部变量遮蔽的情况下，使用`…

kafka消费者组中，当分区数量与消费者数量匹配时，数据未按预期在所有消费者间均匀分配。这通常是由于生产者消息键策略导致的：有键消息按哈希路由，无键消息才在同一请求内轮询。文章将深入探讨kafka分区分配机制，并提供调试数据分布不均问题的实用方法，如使用`getoffsetshell`验证分区数据，…

本文深入探讨Kafka消费者组在多分区场景下未能均匀分配流量的常见问题。文章首先指出并分析了Kafka集群分区健康状态的关键诊断信息，特别是“Leader: none”的严重性，这通常是导致分区无法读写的根本原因。随后，详细阐述了生产者键策略如何影响消息在分区间的分布，并提供了使用命令行工具验证分区…

本文深入剖析kafka分区与消费者负载均衡机制。针对多分区未被多消费者均匀消费的常见误解，我们强调生产者数据键策略的重要性：带键消息基于哈希路由，无键消息则进行轮询。文章将阐明生产者如何影响数据分布，并提供调试工具与实践建议，帮助开发者正确理解并诊断kafka消费者组的负载均衡问题。 在Kafka的…

kafka消费者在拥有足够分区和消费者数量时，数据流量却集中于少数消费者，这通常并非kafka配置错误，而是生产者消息键策略所致。本文将深入探讨kafka分区分配机制，特别是生产者如何决定消息落点，并提供诊断工具和解决方案，帮助开发者理解并解决消费者负载不均衡的问题，确保数据在多消费者间均匀分布。 …

创建主键约束有两种方式：在创建表时定义或使用alter table在现有表上添加；2. 单列主键适用于有唯一标识符或使用代理键的场景，复合主键适用于多列组合才能保证唯一性的情况；3. 主键冲突常见于重复插入、并发操作或数据导入，可通过应用层预检查、数据库upsert机制、异常捕获与重试及优化业务流程…