金融
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JavaScript 中的数字精度问题及其解决方案有哪些?
JavaScript浮点数运算精度问题源于IEEE 754标准下十进制小数在二进制中的无限循环表示,导致如0.1+0.2≠0.3;可通过整数运算、toFixed()格式化、引入decimal.js等数学库或使用误差范围比较函数解决。 JavaScript 中的数字精度问题主要出现在浮点数运算中,比如…
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JavaScript中的数字精度问题如何有效避免?
JavaScript数字精度问题源于IEEE 754双精度浮点数表示,导致0.1 + 0.2 !== 0.3;解决方法包括:1. 用整数运算,如金额以“分”计算;2. 使用toFixed()结合parseFloat()处理显示;3. 引入decimal.js等高精度库;4. 避免直接===比较浮点数…
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JavaScript中的数字精度问题有哪些彻底的解决方案?
JavaScript数字精度问题源于IEEE 754浮点表示,导致0.1+0.2≠0.3;可通过整数运算(如金额转为“分”)、高精度库(decimal.js等)、避免中间步骤使用toFixed、封装误差容忍的比较函数来有效规避。 JavaScript中的数字精度问题主要源于其使用IEEE 754标准…
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什么是 Web Transport API,它为何被视为 WebRTC Data Channel 的替代方案?
Web Transport API 提供低延迟、双向数据传输,基于 HTTP/3 和 QUIC,支持可靠流与不可靠数据报,简化服务器通信连接,相比 WebRTC Data Channel 降低开发复杂度、提升传输效率,适用于实时游戏、金融行情等场景,是 WebSocket 与 WebRTC 间的轻量…
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如何编写一个 Node.js 的 C++ 插件来执行高性能的数值计算?
使用N-API编写C++插件可显著提升Node.js数值计算性能。通过node-addon-api封装,结合binding.gyp配置和node-gyp构建,实现如矩阵乘法等密集计算任务。C++代码利用N-API接口与JavaScript交互,在保证版本兼容性的同时发挥本地代码效率。调用时需注意减少…
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什么是 JavaScript 的 Temporal API,它将如何解决 Date 对象的历史难题?
Temporal API 将取代可变且设计混乱的 Date 对象,提供不可变、高精度、类型明确的日期时间操作,解决月份从0开始、时区混淆等问题,提升安全性和易用性。 JavaScript 的 Temporal API 是一个全新的日期和时间处理提案,旨在解决原生 Date 对象长期以来的缺陷。它目前…
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如何用Web Workers解决前端大量计算导致的界面卡顿?
Web Workers通过将CPU密集型任务移至后台线程,避免主线程阻塞,从而解决前端计算导致的界面卡顿问题。 当前端页面需要处理大量计算任务时,主线程往往会被长时间占用,导致用户界面卡顿、无响应,用户体验直线下降。Web Workers提供了一个绝佳的解决方案:它允许我们将这些计算密集型任务转移到…
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JS 代码混淆与保护 – 防止逆向工程的各种加密方案优缺点分析
JavaScript代码混淆的主要技术手段包括:1. 标识符重命名,将有意义的变量函数名替换为无意义字符,降低可读性;2. 字符串字面量加密,运行时解密关键字符串,防止敏感信息泄露;3. 控制流扁平化,打乱代码执行逻辑,增加分析难度;4. 冗余代码注入,插入无用代码干扰逆向分析;5. 反调试与反篡改…
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JS 数字精度问题解决方案 – 避免浮点数计算误差的实用方法
JavaScript浮点数精度问题源于IEEE 754双精度浮点数标准,导致如0.1+0.2≠0.3;解决方法主要有两种:一是将小数放大为整数计算后再还原,适用于简单场景;二是使用decimal.js、bignumber.js或big.js等高精度数学库,通过字符串或数组表示数字,彻底规避二进制浮点…
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什么是WebAssembly与JavaScript的互操作,以及它如何提升计算密集型任务的执行效率?
WebAssembly与JavaScript互操作通过共享线性内存实现高效数据传递,JavaScript调用Wasm函数处理计算密集任务,Wasm可调用JS函数访问浏览器API,数据以ArrayBuffer形式共享,避免拷贝开销。典型应用包括图像视频处理、科学计算、游戏物理引擎、加密解密和Web I…