计算机

本文探讨了在无向图中寻找最小割和实现图连通性算法的挑战。针对难以找到特定前沿研究算法（如“局部流分区”）实现的问题，文章介绍了tarjan算法，一个用于高效识别图中关键点（割点）的经典方法。通过提供c++++实现参考，本文旨在为图连通性分析和实验对比提供一个实用且可行的起点，帮助读者理解和应用图论中…

本文针对python中安装mediapipe时常见的“no matching distribution found”错误，指出其主要原因是python版本不兼容。mediapipe目前仅支持python 3.8至3.11。教程将指导用户如何通过创建和激活虚拟环境，并选择一个受支持的python版本来…

本教程详细介绍了如何利用Python的`win32com.client`库与Windows任务计划程序交互，实现高效的定时任务调度。通过结合PowerShell脚本和`BurntToast`模块，可以在指定时间自动弹出Windows桌面通知，且Python脚本在调度完成后即可退出，避免长时间运行。文…

本文旨在解决树莓派4b上导入opencv (cv2) 库时遇到的`importerror: undefined symbol: __atomic_store_8`错误。我们将探讨两种解决方案：一种是临时的`ld_preload`环境变量设置，另一种是推荐的、更持久的从源代码重新编译opencv的方法…

本教程详细介绍了如何利用python从pdf文档中的图表（特别是饼图）中提取数据。核心策略是将pdf页面首先转换为图像，随后运用opencv等图像处理库进行分析。通过图像预处理、阈值分割和轮廓检测等技术，我们可以识别图表的各个组成部分，并进一步量化其数据，例如计算饼图扇区的数量或相对大小，从而实现自…

本教程详细介绍了如何使用 `ezdxf` 库对 dxf 文件中的实体进行坐标系转换，特别是从地理坐标系 (crs) 转换为世界坐标系 (wcs)。文章涵盖了读取 dxf 文件、识别并利用 `geodata` 实体进行转换，以及在缺少 `geodata` 时如何处理。通过提供清晰的代码示例和注意事项，…

本文详细介绍了如何利用python从pdf文档中提取饼图数据。核心思路是将pdf页面转换为图像，随后运用opencv等图像处理库进行分析。教程涵盖了pdf到图像的转换工具选择、opencv进行图像预处理、轮廓检测以及如何进一步分析饼图切片以提取其大小或百分比数据，并提供了具体的代码示例和注意事项。 …

针对包含浮点数的列表，本文详细阐述了如何通过计算其隐含分母的最小公倍数，来找到一个最小的整数乘数，使得列表中的所有浮点数都能转化为整数。文章提供了分步算法，包括如何高效提取和简化分母，以及如何计算这些分母的最小公倍数，并强调了浮点数精度处理的关键注意事项和性能优化技巧。 引言 在数据处理和数值计算中…

本文深入探讨了在无向图中识别割点（关节顶点）的重要性及其在网络鲁棒性分析中的应用。我们将详细介绍 Tarjan 算法，这是一种高效的深度优先搜索（DFS）算法，用于系统地发现这些关键节点。文章将阐述 Tarjan 算法的核心原理、实现思路，并提供一个C++实现参考，旨在帮助读者理解和应用该算法来分析…

本文旨在提供一种有效的方法，用于找到一个最小的整数乘数，该乘数能将给定浮点数列表中的所有元素都转换为整数。核心思路是识别每个浮点数的小数部分，将其转换为最简分数形式，提取其分母，然后计算所有这些最简分母的最小公倍数（LCM）。这个LCM即为所需的最小整数乘数。文章将详细阐述实现步骤、提供Python…