计算机
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理解NumPy中np.linalg.norm的数值精度差异及其浮点数比较策略
本文探讨了在NumPy中使用np.linalg.norm计算L2范数平方时,相较于手动展开计算可能引入微小的数值不精确性。这种不精确性源于np.linalg.norm内部的浮点数平方根运算。尽管打印输出可能显示相同结果,但底层数值存在差异,这是因为NumPy的默认打印精度会截断显示。文章提供了详细示…
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Python如何保存py文件
保存py文件是通过文本编辑器或IDE将Python代码以.py扩展名存储。使用记事本或VS Code等编辑器编写代码后,选择“另存为”,输入文件名如hello.py,保存类型选“所有文件”,编码用UTF-8;在IDLE、PyCharm等IDE中,新建Python文件,编写代码后按Ctrl+S,首次保…
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在 CPU 上运行任何量化的 GGUF 模型进行本地推理的教程
本文档旨在指导读者如何在 CPU 上使用 llama-cpp-python 库运行任何量化的 GGUF 格式的开源 LLM 模型,例如 Llama 3、Mistral 或 Zephyr 等,而无需依赖 ctransformers 库支持。 本教程涵盖了环境配置、模型下载、推理代码编写以及一些实用技巧…
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在多台计算机上协同开发:使用Git进行版本控制
本文将详细讲解如何利用Git进行版本控制,实现在多台计算机上协同开发,并自动同步代码更改。 Git是一个分布式版本控制系统,它可以跟踪文件的更改,并允许您在不同的计算机之间共享代码。通过使用Git,您可以轻松地在家庭电脑和笔记本电脑之间切换开发环境,而无需手动上传和下载文件。 使用Git进行协同开发…
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Python Turtle多对象操作:告别重复,提升代码效率
本教程旨在解决Python Turtle模块中处理多个相似对象时代码重复的问题。通过引入迭代和集合数据结构,我们将展示如何将重复的代码段合并为一个简洁高效的循环结构,从而显著提升代码的可读性和维护性,并实现多个Turtle对象看似同步的移动效果,告别冗余代码,拥抱编程效率。 在python的turt…
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Python turtle 模块:利用循环优化多对象操作的重复代码
本文探讨了如何在Python turtle 模块中,通过迭代处理多个turtle对象来消除重复代码,从而提升代码效率和可维护性。针对多个turtle实例需要执行相似但参数可能不同的操作场景,教程展示了如何使用嵌套循环将冗余代码精简为简洁高效的结构,实现更优雅的多对象控制。 引言:重复代码的困境 在p…
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python Decimal解决计算问题
浮点数计算不精确是因二进制无法精确表示部分十进制小数,导致如0.1+0.2≠0.3;Python的decimal模块通过Decimal类以十进制存储数值,避免此问题,需用字符串初始化并可设置精度与舍入方式,适用于金融、科学等高精度场景。 在Python中进行浮点数运算时,经常会遇到精度问题。比如 0…
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提升Python代码效率:通过迭代简化Turtle对象操作
本文探讨了如何在Python turtle模块中优化重复代码,通过将多个turtle对象组织成可迭代集合,并利用循环结构统一管理它们的行为。这种方法不仅显著提升了代码的简洁性和可维护性,也为实现多turtle对象看似同步的运动提供了高效的解决方案,有效避免了冗余代码的生成。 一、识别与优化重复代码 …
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Python随机数中种子的使用
随机数种子用于初始化伪随机数生成器,确保每次运行时产生相同的随机序列。通过random.seed()或np.random.seed()设置相同种子值,可使后续生成的随机数序列完全一致,适用于调试、测试和机器学习等需结果复现的场景;若不设种子,则默认使用系统时间导致每次结果不同。Python的rand…
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YOLOv8视频帧目标分类:正确提取预测类别与帧处理实践
本文详细阐述了在使用YOLOv8进行视频帧目标分类时,如何准确提取每个检测框的预测类别信息。针对常见的错误,即误用模型整体类别列表的第一个元素,文章提供了正确的迭代方法,通过访问每个检测框的cls属性来获取其对应的类别ID,并据此从模型类别字典中检索正确的类别名称。同时,文章结合视频处理场景,给出了…