聚合函数

count distinct用于统计唯一值数量，例如select count(distinct city) from customers;。性能优化包括：1.使用索引加速查询；2.采用近似计数如hyperloglog；3.预计算并存储结果；4.对数据进行分区处理。常见错误有：1.null值被忽略需替…

numpy（numerical python）是 python 科学计算生态系统的核心库，提供了高性能的多维数组对象和用于处理这些数组的工具。如：矩阵数据类型、矢量处理，以及精密的运算库。它是几乎所有数据科学、机器学习和科学计算库的基础。广泛应用于数据分析、机器学习等领域，是 pandas 、 sc…

group by在sql中用于将具有相同值的行分组以便进行聚合计算。其基本语法为：select column列表, 聚合函数 from 表名 where 条件 group by 分组列 order by 排序列；使用时需注意：1.select列表中非聚合列必须出现在group by中；2.group…

视图是数据库中一种虚拟表，其内容由sql查询动态生成，不存储实际数据。1. 视图简化复杂查询，将常用多表join封装为一个命名对象，提高复用性和可读性；2. 提供数据安全，通过限制访问敏感字段或行实现权限控制；3. 支持数据抽象，适应底层结构变化而不影响应用程序；4. 但存在性能问题，每次查询均需重…

sql聚合函数用于数据汇总，count统计行数，如count(*)统计所有行，count(column_name)统计非空值；sum计算数值总和，如sum(order_amount)，仅适用于数值列；avg计算平均值，如avg(order_amount)，可结合coalesce处理null；min和…

在sql中，“where”用于过滤原始数据，而“having”用于过滤分组后的数据。1.“where”在数据选取前过滤，如筛选价格低于20元的书籍。2.“having”在分组后使用，如筛选总销售量超过1000本的作者。 在SQL中，“HAVING”和“WHERE”语句都是用来过滤数据的工具，但它们在…

sql中的nullif函数用于比较两个表达式，若相等则返回null，否则返回第一个表达式的值。1. 它能简化sql语句，尤其在数据清洗和避免除零错误方面表现突出；2. 通过将特定值（如0、’n/a’）转换为null，提升数据一致性与查询准确性；3. 相较case语句更为简洁高…

count(*) 和 count(1) 在大多数主流数据库中没有实质区别，均用于统计所有行数；它们均不考虑列的 null 值，且现代数据库对其性能处理相同；而 count(字段名) 仅统计指定字段非 null 的行数。 在 SQL 查询中，COUNT() 和 COUNT(1) 是常见的聚合函数用法，…

要找出sql数据中的最小值需使用min()函数，其基本用法为select min(column_name) from table_name；在分组查询中结合group by可实现按类别找最小值，如select category, min(price) from products group by c…

聚合函数是数据库中用于对多行数据进行计算并返回单个结果的函数，常见类型包括count()统计行数、sum()求和、avg()计算平均值、min()取最小值、max()取最大值；它们常与group by结合实现分组汇总，并需注意where在分组前过滤、having在分组后过滤、distinct用于唯一…