聚合函数
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sql 中 having 用法_sql 中 having 筛选分组详解
having用于分组后筛选聚合结果，区别于where在分组前过滤原始数据。1. having适用于基于count、sum等聚合函数的条件筛选，如select customer_id, count() from orders group by customer_id having count() &g…
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NoSQL与SQL对比 不同数据库查询语言特性全解析
sql和nosql的查询语言存在显著差异，核心在于其设计哲学和适用场景的不同。1.sql是声明式语言，围绕关系模型设计，强调结构化查询，通过select、join、group by等语法，允许开发者指定所需数据，由数据库优化执行路径，适合复杂关联查询和事务处理；2.nosql则因数据模型多样而缺乏统…
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SQL语言基础语法入门指南 SQL语言最简单的查询语句编写方法
sql是结构化查询语言，用于与数据库交互；其基础语法包括select指定列、from指定表、where添加条件，如select customerid, customername from customers where country = ‘usa’；常用数据类型有int、v…
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SQL语言怎样处理海量数据导入 SQL语言在ETL流程中的优化技巧与实践
处理海量数据导入的核心策略是化零为整，通过批量操作、分阶段提交、索引管理、暂存表使用和事务控制来提升效率；2. 直接插入海量数据会导致性能瓶颈，原因包括事务日志膨胀、索引更新开销大、锁竞争、内存压力和网络i/o限制；3. 在etl流程中，应利用sql内置函数、cte、子查询、分区表和elt模式优化数…
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如何在mysql中使用DISTINCT去重
使用DISTINCT可去除查询重复行，返回唯一记录。其置于SELECT后，对单列或多列组合去重，如SELECT DISTINCT city FROM user_table；多列时以组合作为判断依据，如SELECT DISTINCT name, city FROM user_table；还可用于聚合函…
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基础 SQL 要会哪些？系统梳理 基础 SQL 在数据库操作中的必备功能与优势
掌握基础sql意味着能熟练运用增删改查（crud）及核心查询功能，1. 必须精通select、insert、update、delete四大dml语句，掌握where条件过滤、order by排序、limit限制返回行数，并熟练使用count、sum、avg等聚合函数配合group by进行分组统计，…
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SQL中的窗口函数是什么？RANK、ROW_NUMBER等详解
窗口函数是在不聚合行的前提下，基于“窗口”内相关行对每行数据进行计算的强大工具，其核心是OVER()子句定义的窗口范围。与传统聚合函数（如SUM、AVG配合GROUP BY）不同，窗口函数保留原始数据的每一行，同时为每行生成一个基于窗口计算的新值，适用于需保留细节并进行复杂分析的场景。典型结构为：函…
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如何在SQL中使用CASE语句？条件逻辑的实现方法
CASE语句是SQL中实现条件逻辑的核心工具，分为简单CASE和搜索CASE两种形式。简单CASE基于单一表达式匹配值，适用于等值判断；搜索CASE则支持复杂的布尔条件，灵活性更高，常用于多条件分支。CASE可广泛应用于SELECT、WHERE、ORDER BY、GROUP BY及UPDATE等语句…
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SQL 查询中如何使用别名提高可读性？
使用SQL别名可提升代码可读性与维护性，通过AS关键字为表或列设置临时名称，简化多表连接、子查询及聚合结果的表达，如用coh代替CustomerOrdersHistory，使coh.OrderID更简洁；在多表连接中，别名能明确列来源并支持自连接操作；在子查询中，别名作为派生表名称被外部引用，不可或…
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SQL 聚合函数在大数据量中性能低怎么办？
核心原因是全表扫描、缺乏索引和未分区。通过建立复合索引（如idx_user_date）、使用分区表实现剪裁、预计算汇总结果并结合WHERE先过滤，可显著提升聚合性能。 当 SQL %ignore_a_1%在处理大数据量时出现性能问题，核心原因通常是全表扫描、缺乏索引支持或数据未合理分区。优化的关键在…
