聚合函数

as别名的核心作用是为表或列提供临时名称，仅在当前查询中有效；2. 它提升可读性，简化长列名如customer_identification_number为cust_id；3. 用于给计算结果命名，如sum(price * quantity) as 总金额；4. 解决多表联接中的命名冲突，通过表别名…

要利用explain命令深入分析sql查询性能，首先需理解其输出的核心字段：1. type字段显示访问类型，若为all则提示全表扫描，性能较差；2. key字段确认是否使用索引，若possible_keys有值而key为空则索引未被使用；3. rows字段反映扫描行数，越小越好；4. extra字段…

max/min函数在实际业务中有广泛应用，1. 销售分析中用于查找最高单笔订单或最低销售记录；2. 库存管理中监控最大最小库存量以预警缺货或积压；3. 客户行为分析中识别最早注册或最近登录的用户；4. 项目管理中确定最早开始或最晚完成的任务日期；5. 市场趋势分析中监控股票或商品的每日价格极值；对于…

sql通过聚合函数简化数据统计，并利用存储过程和调度工具实现报表自动化；1. 使用count、avg、max等聚合函数可一键完成常见统计；2. 创建存储过程封装复杂逻辑，如每日新增用户统计并插入报表表；3. 通过任务计划程序或cron定时调用存储过程实现自动执行；4. 视图将复杂查询虚拟化，提供简洁…

jpa并未让开发者彻底告别sql，而是通过封装sql提升了开发效率；2. jpa通过实体映射、entitymanager、jpql、criteria api和原生sql查询等机制实现对象与数据库的交互；3. jpql适用于简单、固定的查询，具有良好的可读性，但缺乏编译时检查；4. criteria …

调试复杂sql的核心是分而治之，先将大查询分解为可管理的部分，逐个验证中间结果；2. 通过检查数据类型、null值处理和隐式转换等细节，排除逻辑错误；3. 利用explain和explain analyze分析执行计划，识别全表扫描、索引失效、不合理join类型等性能瓶颈；4. 借助系统视图如pg_…

sql语言在kotlin中的dsl应用通过sqldelight等工具将sql查询转化为类型安全的kotlin api，实现编译期检查，避免运行时错误；2. 它提升android数据操作的效率与安全性，体现在类型安全、可读性增强、ide支持重构与提示、性能接近原生sql；3. 主流库包括sqldeli…

having用于分组后过滤，where用于分组前过滤；1. having在group by之后执行，可基于聚合函数如sum、count、avg、min、max筛选分组结果；2. 使用where预先过滤行，再用having过滤分组，如先筛选order_amount > 100的订单，再找总金额超…

distinct用于查询时去除重复行，作用于select的所有列组合而非单列，语法为select distinct column from table；2. group by通过分组实现去重，常与聚合函数结合使用，适用于需要统计的场景，而单纯去重时distinct更直观；3. 使用distinct时…

concat函数的核心作用是将多个不同类型的数据拼接成一个字符串，它能自动处理数据类型转换并忽略null值，避免结果被“污染”。1. concat语法为concat(string1, string2, …)，支持任意数量参数按序连接；2. 与+或||操作符不同，concat在遇到null…