聚类
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如何使用Python实现基于聚类的实时异常检测？
实时异常检测使用mini-batch k-means更高效，1. 选择mini-batch k-means算法以实现快速更新；2. 数据预处理需标准化或归一化确保特征一致性；3. 在线更新模型时通过距离阈值判断是否为异常点；4. 异常评分基于数据点到簇中心的距离计算；5. 阈值设定可参考历史数据的百…
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如何使用Python实现DBSCAN聚类算法？
如何使用Python实现DBSCAN聚类算法？ DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）是一种基于密度的聚类算法，可以自动识别具有相似密度的数据点，将它们划分为不同的簇。相比于传统的聚类算法，DBSCAN在…
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利好来了，AI再起一波？
7月13日周四盘后最新消息，近日，国家网信办等七部门联合公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》。《办法》提出国家坚持发展和安全并重、促进创新和依法治理相结合的原则，采取有效措施鼓励生成式人工智能创新发展，对生成式人工智能服务实行包容审慎和分类分级监管，明确了提供和使用生成式人工智能服务总体要求。提出…
