扩散模型
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爆火Sora背后的技术,一文综述扩散模型的最新发展方向
为了使机器具有人类的想象力,深度生成模型取得了重大进展。这些模型能创造逼真的样本,尤其是扩散模型,在多个领域表现出色。扩散模型解决了其他模型的限制,如 VAEs 的后验分布对齐问题、GANs 的不稳定性、EBMs 的计算量大和 NFs 的网络约束问题。因此,扩散模型在计算机视觉、自然语言处理等方面备…
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用扩散模型生成网络参数,LeCun点赞尤洋团队新研究
如果你有被 sora 生成的视频震撼到,那你就已经见识过扩散模型在视觉生成方面的巨大潜力。当然,扩散模型的潜力并不止步于此,它在许多其它不同领域也有着让人期待的应用前景,更多案例可参阅本站不久前的报道《爆火sora背后的技术,一文综述扩散模型的最新发展方向》。 最近,由新加坡国立大学的尤洋团队、加州…
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值得你花时间看的扩散模型教程,来自普渡大学
diffusion 不仅可以更好地模仿,而且可以进行「创作」。 扩散模型(Diffusion Model)是一种图像生成模型。与此前AI领域大名鼎鼎的GAN、VAE等算法,扩散模型另辟蹊径,其主要思想是一种先对图像增加噪声,再逐步去噪的过程。其中如何去噪还原原图像是算法的核心部分。最终算法能够从一张…
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超越BEVFusion!DifFUSER:扩散模型杀入自动驾驶多任务(BEV分割+检测双SOTA)
写在前面&笔者的个人理解 目前,随着自动驾驶技术的越发成熟以及自动驾驶感知任务需求的日益增多,工业界和学术界非常希望一个理想的感知算法模型,可以同时完成三维目标检测以及基于BEV空间的语义分割任务。对于一辆能够实现自动驾驶功能的车辆而言,其通常会配备环视相机传感器、激光雷达传感器以及毫米波雷…
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Make U-Nets Great Again!北大&华为提出扩散架构U-DiT,六分之一算力即可超越DiT
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Nature重磅:微软生成式AI材料设计工具,稳定性提升2倍,实验验证误差低于20%!
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