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扩散模型已经成为主流的文本到图像生成模型，它可以通过文本提示来引导生成高质量且内容丰富的图像 如果输入的提示过于简洁，现有的模型在语义理解和常识推理方面都存在局限，这将导致生成的图像质量明显下降 中山大学HCP实验室的林倞团队提出了一种名为SUR-adapter的简单而有效的微调方法，旨在提高模型对…