理论
-
北航打破模态壁垒,跨可见光-红外模态的通用物理对抗攻击方法来了
近年来,针对视觉感知系统安全性评估的探索逐步深入,先后有研究者成功实现基于眼镜、贴纸、衣服等不同载体的可见光模态安全评估技术,也有一些针对红外模态的新尝试。但是它们都只能作用于单一模态。 随着人工智能技术的发展,可见光 – 热红外成像技术已同时应用于治安监控、自动驾驶等诸多安全关键任务中…
-
「场景控制传送门:四合一物体传送,上交&蚂蚁出品」
在常见的图像编辑操作中,图像合成是指将一张图片的前景物体与另一张背景图片结合,生成一张合成图的过程。合成后的图像在视觉效果上类似于将前景物体从一张图片传送到另一张背景图片上,如下图所示 图像合成在艺术创作、海报设计、电子商务、虚拟现实、数据增广等领域被广泛使用 通过简单的剪切粘贴得到的合成图可能会存…
-
把LLM视作操作系统,它就拥有了无限「虚拟」上下文,伯克利新作已揽1.7k star
近年来,大语言模型(llm)及其底层的 transformer 架构已经成为了对话式 ai 的基石,并催生了广泛的消费级和企业应用程序。尽管有了长足的进步,但 llm 使用的固定长度的上下文窗口极大地限制了对长对话或长文档推理的适用性。即使是使用最广泛的开源 llm,它们的最大输入长度只允许支持几十…
-
AMD与约翰霍普金斯大学联手:AI实验室copilot自动化科研,成本节约84%!
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 编辑 | 2049 科学研究,尤其是机器学习领域的研究,往往需要大量的时间和资源投入,从最初的构思到最终的结果产出,每一步都充满了挑战。 近年来,大型语言模型(Large Language Mo…
-
五个时间序列预测的深度学习模型对比总结
Makridakis M-Competitions系列(分别称为M4和M5)分别在2018年和2020年举办(M6也在今年举办了)。对于那些不了解的人来说,m系列得比赛可以被认为是时间序列生态系统的一种现有状态的总结,为当前得预测的理论和实践提供了经验和客观的证据。 2018年M4的结果表明,纯粹的…
-
机器学习为未来核聚变发电厂寻找合适的氢同位素组合
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 编辑 | 白菜叶 恒星的动力来源——核聚变——被提议作为人类未来的能源,并且可以提供清洁和可再生的能源,而无需与当前核裂变工厂相关的放射性废物。 就像从太阳溢出能量的聚变过程一样,未来的核聚变设…
-
10万美元+26天,一个低成本千亿参数LLM就诞生了
包括仅解码器结构(如 GPT 和 LLAMA 系列模型)、仅编码器结构(如 BERT)和编码器 – 解码器结构(如 T5)以及它们的变体模型在内的大型语言模型(LLM)已经取得了非凡的成功,并已被广泛用于各种语言处理和多模态任务。 尽管如此成功,训练 LLM 的成本还是过于高昂,以至于仅…
-
【论文解读】基于图的自监督学习联合嵌入预测架构
一、简要介绍 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 本文演示了一种学习高度语义的图像表示的方法,而不依赖于手工制作的数据增强。论文介绍了基于图像的联合嵌入预测架构(I-JEPA),这是一种用于从图像中进行自监督学习的非生成性方法。I…
-
AI炼金术革新化学:MIT学者使用生成式AI,六秒生成新化学反应
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 需要重新书写的是:编辑 | 凯霞 化学从远古的「等价交换」炼金术开始,一直是一门研究和控制物质间相互作用的学科。通过不断解锁和利用新的化学反应,人们开发了许多新材料。这些新材料不仅为人们的生活带…
-
AI4Science的基石:几何图神经网络,最全综述来了!人大高瓴联合腾讯AI lab、清华、斯坦福等发布
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 编辑 | XS Nature 在 2023 年 11 月发表了两项重要研究成果:蛋白质合成技术 Chroma 和晶体材料设计方法 GNoME。这两项研究都采用了图神经网络作为处理科学数据的工具。…