mongodb

社区版免费且开源，适合开发学习和成本敏感项目；企业版提供高级安全、监控、技术支持，适合关键业务。 MongoDB 社区版和企业版在核心功能上相似，但目标使用场景、支持能力和附加特性有明显差异。选择哪个版本主要取决于你的业务需求、预算和技术支持要求。 1. 许可与源码开放 社区版采用 GNU AGPL…

先启动MongoDB服务，再通过mongosh连接并使用use命令打开数据库。具体步骤：1. Windows在服务中启动MongoDB或运行net start MongoDB；macOS/Linux用systemctl或mongod启动服务。2. 终端输入mongosh连接数据库。3. 执行use …

首先需将Shapefile转换为GeoJSON格式，再导入MongoDB。使用ogr2ogr命令转换：ogr2ogr -f “GeoJSON” output.json input.shp。然后通过mongoimport导入：mongoimport –db your…

使用insertOne或insertMany向MongoDB指定集合插入数据，自动添加_id字段，手动指定需避免重复，注意数据类型与字段名规范。 向 MongoDB 中存入数据，主要使用 insert 或 save 方法，通过指定数据库和集合来完成。只要连接到 MongoDB 实例，选择目标数据库和…

MongoDB原生支持JSON数据存储，实际使用BSON格式，能自动转换并高效处理嵌套对象、数组及扩展类型如日期，通过Shell或驱动程序可直接插入标准JSON文档，无需额外处理。 MongoDB 原生支持存储 JSON 类似的数据格式，实际上它使用的是 BSON（Binary JSON） 格式来存…

MongoDB适用于中等规模、需灵活查询的结构化日志存储，尤其适合已使用MongoDB的技术栈以降低复杂度；其优势在于支持JSON/BSON格式、索引和聚合查询，便于开发与管理。但面对高并发写入或海量日志时，性能和存储成本不如Elasticsearch、InfluxDB等专用系统，且缺乏全文检索、可…

答案：存储NumPy数组需转换格式，小数组可用tolist()转为列表，大数组推荐用np.save序列化为二进制并存dtype和shape，或通过自定义编码器处理类型。 在使用 MongoDB 存储 NumPy 数组时，由于 MongoDB 原生不支持 NumPy 的 ndarray 类型，需要先将…

通过配置WiredTiger缓存大小、关闭透明大页、优化查询及使用系统级限制，可有效控制MongoDB内存占用。1. 设置wiredTigerCacheSizeGB为系统内存的50%-60%；2. 禁用THP避免内存分配不均；3. 优化查询以减少内存排序，启用allowDiskUse处理大数据集；4…

MongoDB在高并发写入和非结构化数据场景下更快，适合日志、实时分析；MySQL在复杂查询和事务处理中更稳定，适用于银行、订单系统。 mongodb和mysql哪个更快，不能一概而论，关键看用在什么场景。 读写性能对比 在高并发、大量写入或频繁插入非结构化数据的场景下，mongodb通常表现更好。…

使用 countDocuments() 方法可查询 MongoDB 中符合条件的记录数，语法为 db.collection.countDocuments(, )，如统计 users 集合中 status 为 “active” 的文档数量：db.users.countDocum…