mongodb

使用python实现网页爬虫的核心流程包括：发起请求、获取响应、解析html、提取数据；2. 选择requests和beautifulsoup组合的原因是其学习曲线平缓、功能强大且灵活，requests库封装了http请求的复杂性，beautifulsoup能高效解析不规范的html结构；3. 应对…

本文探讨在FastAPI后端与React前端应用中，如何高效建立和管理匿名用户会话。通过改造FastAPI的JWT认证机制，为匿名用户生成唯一标识符和访问令牌，并在后续API请求中利用该令牌识别用户并追踪其行为。文章将提供详细的实现思路、代码示例及注意事项，旨在帮助开发者构建一个稳定且可扩展的匿名用…

使用pymongo连接mongodb时，认证可通过在连接uri中指定用户名、密码、认证数据库和机制（如scram-sha-1）来实现，推荐此方式以集中管理连接信息；2. 连接池由mongoclient默认管理，可通过maxpoolsize、minpoolsize、waitqueuetimeoutms…

python操作mongodb的核心依赖pymongo库，其核心步骤包括：1. 安装pymongo；2. 建立与mongodb的连接；3. 选择数据库和集合；4. 执行增删改查操作；5. 使用聚合和批量操作提升性能；6. 关闭连接。mongodb作为文档型数据库，与传统关系型数据库相比，具有灵活的无…

scrapy是当前最成熟、功能最强大的python自动化爬虫框架，其核心优势在于提供从请求发起到数据存储的完整解决方案。1. scrapy基于异步io实现高并发，提升爬取效率；2. 其模块化设计支持清晰架构与高度扩展性；3. 中间件系统灵活应对反爬策略；4. 内置item与pipeline实现数据结…

要实现网络爬虫，python 中最常用、功能强大的框架之一是 scrapy。1. 安装 scrapy 并创建项目：使用 pip install scrapy 安装，并通过 scrapy startproject myproject 创建项目；2. 编写第一个爬虫：在 spiders 目录下新建 py…

使用pymongo操作mongodb并优化查询性能的要点如下：1. 使用mongoclient建立连接，选择数据库和集合；2. 插入数据用insert_one或insert_many；3. 查询用find_one或find，支持条件和排序；4. 更新用update_one或update_many，删…

本文旨在解决Django项目通过Djongo连接MongoDB时，因PyMongo版本不兼容导致的NotImplementedError。该错误通常发生在Djongo 1.3.6与PyMongo 4.0及更高版本结合使用时。核心解决方案是降级PyMongo库至3.12.1等兼容版本，以恢复数据库连接…

本文探讨了在使用Djongo连接Django与MongoDB时常见的NotImplementedError。该错误通常源于PyMongo版本与Djongo版本不兼容。解决方案是降级PyMongo至Djongo支持的特定版本，例如3.12.1，以确保数据库连接的稳定性。文章将详细指导如何识别问题、执行…

scrapy是python爬虫开发的利器，因其功能完备、高效稳定且模块化设计而广受欢迎。它封装了异步请求处理、数据提取工具（如css选择器和xpath）、以及强大的中间件机制（包括下载器和spider中间件），极大简化了并发控制、异常处理与反爬应对。其结构化项目布局提升开发效率，通过定义item明确…