mysql索引

答案是使用EXPLAIN分析执行计划，检查type、key、rows和Extra字段，排查函数操作、隐式转换、LIKE前模糊、OR连接不当、未遵循最左前缀等问题，确保索引设计合理并更新统计信息。 索引失效是MySQL性能问题的常见根源。当查询没有走预期的索引，会导致全表扫描，响应变慢，资源消耗增加。…

使用CREATE TABLE … LIKE可复制表结构和索引，再通过INSERT导入数据实现索引迁移；2. 通过mysqldump导出表结构与数据，默认包含索引定义，导入目标库后自动重建索引。 MySQL索引迁移通常发生在数据库结构重构、表引擎更换、数据迁移或分库分表等场景中。直接“迁移…

MySQL常见索引类型包括：1. 普通索引，基本查询适用；2. 唯一索引，确保数据唯一性；3. 主键索引，唯一标识记录且非空；4. 聚簇索引，决定数据存储顺序，InnoDB默认主键为聚簇索引；5. 非聚簇索引，叶子节点存主键值需回表；6. 全文索引，支持文本关键词搜索；7. 组合索引，遵循最左前缀原…

索引选择性是衡量索引效率的关键指标，计算公式为不同值数量除以总行数，结果越接近1，查询性能越高。高选择性列能显著减少数据扫描量，提升查询速度；低选择性字段如性别、状态等重复值多，不适合作为独立索引。在复合索引中，应将选择性高的列放在前面，以提高索引利用率。可通过SELECT COUNT(DISTIN…

答案：索引列顺序应遵循最左前缀原则，优先放置高选择性等值查询列，兼顾排序分组需求。例如索引(A,B,C)仅当查询从A开始连续使用时才生效；若查询常以B等值过滤，则应将B前置；范围查询列应靠后，避免阻断后续列使用索引；为减少filesort，可将ORDER BY或GROUP BY字段纳入索引并保持方向…

索引降低写性能因需同步更新B+树结构，引发页分裂与随机I/O；优化策略包括精简索引数量、定期审查使用情况以减少维护开销。 MySQL索引能显著提升查询效率，但会对写操作（如INSERT、UPDATE、DELETE）带来性能开销。理解这种影响并采取优化策略，是保障数据库整体性能的关键。 索引为何降低写…

答案：MySQL索引优化需选择高选择性列、合理设计复合索引并避免索引失效，如函数操作、负向查询和类型转换；优先使用覆盖索引减少回表，定期清理未使用或冗余索引，结合执行计划与慢查询日志持续调整，确保索引有效支持查询模式。 MySQL索引优化是提升查询性能的关键手段。合理设计和使用索引能显著减少数据扫描…

索引选择性指索引列不同值数量与总行数的比值，理想接近1。高选择性列（如主键）提升查询效率，低选择性列（如性别）单独建索引效果差。组合索引应将高选择性列前置，遵循最左前缀原则，覆盖常用查询条件及字段以减少回表。通过EXPLAIN分析执行计划、查看information_schema.statistic…

答案：排查MySQL索引错误需先用EXPLAIN分析执行计划，确认type、key、rows及Extra字段；检查索引是否存在且符合最左前缀原则；避免函数操作、隐式转换、通配符开头等导致索引失效的写法；通过慢查询日志定位性能问题SQL，并结合pt-query-digest分析，最终优化SQL书写习惯…

MySQL索引缓存优化核心是合理配置InnoDB缓冲池，提升缓存命中率。首先设置innodb_buffer_pool_size为物理内存50%~70%，确保足够内存缓存索引和数据；通过SHOW ENGINE INNODB STATUS监控命中率，目标高于95%。其次创建高频查询字段的联合索引（如id…