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谷歌的gemini 3还未见踪影，openai的gpt-5.1，似乎已在“路上”了。 近日，在知名的AI模型路由平台OpenRouter上，突然上线了一个全新的、匿名的神秘模型。在经过了部分网友的尝鲜体验和“越狱”测试后，大家普遍认为，这很可能就是披着“马甲”的GPT-5.1，其暂定名为：Polar…

☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 微软正积极布局AI领域，力求在人工智能赛道上与OpenAI展开竞争。据报道，微软正在评估Anthropic、DeepSeek和Meta等多家公司开发的AI模型，并同步研发自有的人工智能推理模型，…

本文旨在解决基于langchain和chromadb构建的检索增强生成（rag）系统在面对复杂查询时，响应内容不完整的问题。我们将深入探讨文本分割策略（`chunk_size`、`chunk_overlap`）和检索器配置（`k`值）对响应完整性的关键影响，并提供优化方案和代码示例，以确保系统能够从…

8位量化（如hugging face `bitsandbytes`实现）主要旨在显著减少大型深度学习模型的内存占用，从而使其能在资源受限的硬件上运行。然而，这种技术通常会引入额外的量化/反量化操作，可能导致推理速度下降，而非提升。本文将深入探讨8位量化的工作原理、其主要优势（内存效率）以及对推理速度…

12月6日消息，openai已与专业媒体平台future建立战略合作伙伴关系。此举将使openai能够在其平台（例如chatgpt）上向用户提供future旗下200多个媒体品牌的内容，并附带指向原文的署名链接。 Future的媒体品牌涵盖多个领域，尤其在科技和游戏领域拥有强大的影响力，旗下包括Wi…

8位量化（int8 quantization）在深度学习模型部署中，旨在显著降低模型的内存占用，从而允许在资源受限的硬件上加载更大的模型。然而，与直觉相反，这种量化技术在gpu上进行推理时，通常会导致推理速度变慢，而非加速。这是因为量化过程引入了额外的计算操作，需要在内存效率和计算速度之间进行权衡。…

本文探讨了使用`bitsandbytes`对whisper模型进行8位量化（`load_in_8bit`）对推理性能的影响。尽管直觉上量化可能带来速度提升，但实践中它主要用于显著降低模型内存占用， enabling部署大型模型于资源受限的硬件。然而，由于量化引入的额外计算操作，推理速度通常会变慢，而…

在使用 OpenAI Gym (或 Gymnasium) 环境时，env.step() 函数的返回值数量取决于 Gym 的版本。本文将详细介绍如何根据你使用的 Gym 版本，正确处理 step 函数的返回值，避免出现 ValueError: not enough values to unpack (…

本文深入探讨了在Langchain中配置`ConversationalRetrievalChain`以构建对话式AI助手的关键细节，重点解决`ValueError: Missing some input keys: {‘chat_history’}`错误。我们将详细介绍如何正…

本文旨在帮助开发者解决在使用OpenAI Gym环境，特别是与`gym-super-mario-bros`这类依赖旧版本`gym`的环境时，遇到的`env.step()`返回值解包错误。我们将深入探讨`gym`版本更新带来的变化，以及如何根据环境的要求调整代码，确保程序正常运行。本文重点关注`gym…