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本文旨在解决基于langchain和chromadb构建的检索增强生成（rag）系统中，因上下文不足导致响应不完整的问题。我们将深入探讨文本分块策略、chromadb向量存储构建以及检索链配置，并通过调整`chunk_overlap`等关键参数，确保llm能够获取更全面的上下文信息，从而生成更完整、…

在使用Langchain结合ChromaDB构建基于文档的问答系统时，用户有时会遇到检索到的响应不完整的情况，尤其是在处理大型或复杂PDF文档时。这通常不是ChromaDB本身的问题，而是文档处理、检索策略或问答链配置不当导致的。本文将详细介绍如何通过优化文档分块、调整检索器参数以及理解问答链机制来…

本文旨在解决基于langchain和chromadb构建的检索增强生成（rag）系统中，因文档分块策略不当导致响应内容不完整的问题。通过深入探讨文本分块大小、重叠度以及检索器配置的关键参数，提供实用的代码示例和最佳实践，帮助开发者优化rag管道，确保从pdf等源文档中获取全面且准确的回答。 在构建基…

本文旨在解决在使用LangChain、OpenAI和ChromaDB时，因库版本不兼容导致的AttributeError: ‘OpenAIEmbeddingFunction’ object has no attribute ’embed_query’错…

本文旨在解决OpenAI Python库中因API弃用导致的常见问题，指导用户将旧版openai.Completion.create和openai.Image.create等调用迁移至新版openai.OpenAI()客户端。教程将详细介绍如何更新文本生成和图像生成功能，并提供完整的代码示例及API…

本教程旨在解决OpenAI Python库中API调用方式弃用导致的兼容性问题。我们将详细介绍如何从旧版openai.Completion.create和openai.Image.create等直接调用模式，迁移至基于openai.OpenAI客户端实例的新型API调用范式，并提供完整的代码示例和A…

本文旨在解决OpenAI Python库中openai.Completion等旧版接口弃用导致的错误。教程详细指导如何将现有代码迁移至最新版本的openai客户端，包括新客户端的初始化、API密钥的推荐管理方式，以及completions.create和images.generate等核心功能的调用…

本教程旨在解决在使用Langchain与ChromaDB集成时遇到的AttributeError: type object ‘hnswlib.Index’ has no attribute ‘file_handle_count’错误。文章将深入剖析该错…

本教程旨在解决Q-learning在FrozenLake-v1环境中Q表不更新的常见问题。核心原因在于np.argmax在Q值全为零时始终选择第一个动作，以及epsilon衰减过快导致探索不足。文章将提供改进的动作选择策略和更合理的epsilon衰减参数，确保智能体有效探索环境并成功更新Q表，实现学…

本教程详细介绍了在Langchain使用LCEL构建链式调用时，如何获取并配置详细的中间步骤输出。通过引入回调处理器（如ConsoleCallbackHandler），用户可以观察链的内部执行流程，从而有效进行调试。文章还探讨了全局调试模式以及针对特定组件的配置方法，并提及了可视化调试工具。 在使用…