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Python操作数据库需通过驱动建立连接并执行SQL，遵循连接、创建游标、执行SQL、提交事务、关闭连接的流程，使用参数化查询防SQL注入，结合try-except-finally管理事务确保数据一致性。 Python操作数据库的核心在于通过特定的数据库驱动（如 sqlite3 、 psycopg2…

本文探讨了在SQLAlchemy 2.0中，使用DB-API风格的绑定参数执行原始SQL语句时遇到的常见ArgumentError问题，特别是当参数包含日期时间对象时。文章详细解释了该错误的原因，并提供了解决方案：利用sql_conn.exec_driver_sql()方法，该方法能直接将SQL命令…

本教程详细介绍了如何使用 PySpark 将 Oracle REST API 返回的 JSON 数组数据（其中属性名和属性值以键值对形式存在）转换为结构化的表格格式。通过 PySpark 读取 JSON 数据并结合 Spark SQL 的 MAX(CASE WHEN …) 语句，实现将动…

本文档介绍了如何使用 PySpark 从包含属性和值的 JSON 对象中提取特定列，并将其透视为所需格式。通过创建 DataFrame 和使用 Spark SQL，我们可以灵活地选择和转换数据，最终得到以指定属性名作为列名的结果。本文提供详细步骤和示例代码，帮助你轻松完成数据提取和转换任务。 使用 …

python操作mariadb应优先选择pymysql或mysql-connector-python，pymysql因纯python实现、安装简便、社区活跃而更适合大多数场景；2. 防止sql注入必须使用参数化查询，通过占位符（如%s）与参数元组分离sql结构与数据，避免恶意输入篡改语句；3. 事务…

本教程详细阐述了如何使用Python 3和mysql.connector库成功连接到老旧的MySQL 5.1数据库。文章重点介绍了解决旧版认证协议和字符集兼容性问题的关键配置，特别是use_pure=True和charset=’utf8’的重要性，并提供了可运行的代码示例。同…

本文旨在帮助读者解决在使用 Python 连接 Oracle 数据库时遇到的安装问题。由于 cx_Oracle 已被 python-oracledb 取代，针对新版本 Python 的预编译二进制文件仅适用于 python-oracledb。本文将指导您如何正确安装和配置 python-oracle…

使用python加密数据的方法包括：1. 使用hashlib库生成哈希值，如sha-256；2. 使用cryptography库进行对称加密，如fernet；3. 使用cryptography库进行非对称加密，如rsa。通过这些方法，开发者可以有效保护数据安全。 引言 当我们谈到数据安全时，加密成为…

python在数据库操作方面的应用包括数据分析和处理、web应用的后端开发、数据科学与机器学习、自动化任务。连接数据库的方法包括：1. 连接mysql数据库，使用mysql-connector-python库。2. 连接postgresql数据库，使用psycopg2库。3. 连接sqlite数据库…

本文将为您详细介绍如何使用Python读取Oracle数据库数据。编者认为这非常实用，因此分享给大家，希望大家在阅读后能有所收益。 使用Python读取Oracle数据库数据 连接Oracle数据库 要从Oracle数据库中读取数据，需要使用cx_Oracle模块，这是一个用于与Oracle数据库交…