排序算法

自定义排序性能优化需减少比较次数和数据移动并利用并发。1.选择合适算法：小规模用插入排序，中等规模用快速排序，大规模用归并或堆排序；2.优化比较函数：避免复杂计算，按字段重要性排序，使用内联优化；3.减少数据移动：使用索引或指针排序，创建辅助切片；4.利用并发：分块数据并用goroutine排序，通…

golang实现排序算法的核心在于理解sort包提供的接口，并根据需要选择或自定义排序算法。具体步骤包括：1. 定义一个类型，如myslice；2. 为该类型实现len()、less(i,j int)和swap(i,j int)方法；3. 调用sort.sort进行排序。此外，golang还提供便捷…

冒泡排序通过相邻元素交换将最大值逐步“浮”到末尾，每轮确定一个最大值位置，具有稳定性但时间复杂度为O(n²)，适合小数据量或教学演示；快速排序采用分治策略，选取基准值将数组划分为两部分并递归排序，平均时间复杂度O(n log n)，效率高但不稳定，广泛应用于实际场景；堆排序基于最大堆性质，每次取出堆…

本文探讨了如何以最优时间复杂度O(M+N)将两棵二叉搜索树（BST）的所有节点值合并成一个有序列表。文章分析了常见的低效实现，特别是Python中列表`pop(0)`操作的性能陷阱，并提供了多种高效的解决方案，包括利用Python内置的`sorted()`函数、`heapq.merge`模块以及优化…

直接访问数组排序是一种利用键作为数组索引的线性时间排序算法。它通过构建一个辅助数组，将原始数据项（包含键和值）直接存储在与其键对应的位置。随后，按键的自然顺序遍历辅助数组，即可高效地提取出完整的、已排序的数据项，从而实现对“值”而非仅仅“键”的排序，但要求键为不重复的非负整数。 什么是直接访问数组排…

直接访问数组排序是一种利用键作为数组索引的线性时间排序算法。它通过将待排序的完整对象（包含键和值）直接放置到辅助数组中对应键的位置，然后按顺序遍历辅助数组来重构已排序的原始数组。该方法的核心在于利用键的特性实现o(n+u)的效率，但对键的范围和类型有特定要求，适用于键为非负整数且范围不大的场景。 直…

直接访问数组排序是一种利用数据项的键作为数组索引进行排序的算法。它通过构建一个辅助的直接访问数组，将原始数据项（包含键和值）插入到对应键的索引位置，然后按索引顺序遍历辅助数组，从而高效地提取出排序后的完整数据项。该算法适用于键为非负、不重复且范围相对集中的整数场景，其时间复杂度为o(n+u)，但空间…

直接访问数组排序是一种利用数据项的键值作为数组索引来对数据进行排序的算法。它适用于具有唯一、非负整数键的场景，通过构建一个足够大的直接访问数组来存储完整的对象，然后按键的自然顺序遍历该数组，从而高效地重建一个有序的数据序列。本文将详细解析其工作原理、实现步骤，并通过示例代码阐明其如何实现对完整对象的…

本文深入探讨了leetcode三数之和（3sum）问题的高效python解法。针对常见的超时问题，文章将详细分析原始解法的性能瓶颈，并介绍如何通过数组排序与双指针技术，将时间复杂度从低效优化至o(n^2)。教程涵盖了算法原理、代码实现以及关键的去重策略，旨在帮助读者掌握解决此类问题的最佳实践。 理解…

直接访问数组排序是一种利用键值作为数组索引的线性时间排序算法。它通过创建一个足够大的辅助数组，将待排序对象的键值映射为该数组的索引，从而实现对象的直接存储。在遍历辅助数组时，按索引顺序提取对象，即可得到排序后的结果。本文将详细解析其工作原理，包括键与值的存储方式、算法步骤、时间空间复杂度及适用场景，…