排序算法

std::sort 是C++中高效排序工具，需包含和头文件，支持默认升序、降序及自定义类型排序，通过迭代器指定范围并可传入比较函数或lambda表达式实现灵活排序。 在C++中，std::sort 是一个高效且常用的排序算法，定义在 algorithm 头文件中。它能对 vector 等支持随机访问…

策略模式通过封装不同算法并使其可互换，提升代码灵活性与可维护性；示例中Sorter上下文类利用SortStrategy接口调用具体排序算法，如冒泡排序和快速排序，实现算法与客户端解耦，避免条件判断，符合开闭原则，适用于支付方式、加密算法等多策略场景。 在C++面向对象编程中，策略设计模式是一种非常实…

归并排序采用分治策略，将数组递归二分至单元素后合并，C++实现稳定高效，时间复杂度恒为O(n log n)，适合大规模数据排序。 归并排序（Merge Sort）是一种典型的分治算法，它将数组不断二分，直到每个子数组只有一个元素，再逐步合并这些有序的子数组，最终得到一个完整的有序序列。C++中实现归…

Concepts是C++20引入的编译期约束机制，用于明确模板参数的语义要求，提升错误提示清晰度和代码可读性。 C++20的Concepts是一种编译期约束机制，用于对模板参数施加明确的语义要求。它解决了传统模板编程中类型约束不清晰、错误信息晦涩的问题。通过Concepts，开发者可以定义“什么类型…

拓扑排序用于有向无环图（DAG），通过入度法或DFS法将顶点排成线性序列，使得每条有向边(u,v)中u在v之前。1. 入度法（Kahn算法）基于贪心思想，计算各节点入度，将入度为0的节点入队，依次出队并更新邻接点入度，直至队列为空；若结果序列长度等于节点数，则存在有效拓扑排序，否则图含环。2. DF…

快速排序采用分治法，通过选取基准分区实现高效排序。1. 分解：选基准（如首元素），用双指针将小于基准的放左，大于的放右；2. 解决：递归对左右子数组排序；3. 合并：无需显式合并，划分后基准已就位。常用Lomuto分区法，以首元素为pivot，遍历并交换元素，最后将基准置于正确位置。C++实现中，p…

快速排序采用分治策略，通过分区操作将数组分为两部分并递归排序。选择基准元素后，用双指针法重排数组，使左侧元素小于等于基准，右侧大于基准，基准置于正确位置。常用Lomuto分区方案以末尾元素为基准，通过交换实现分区，返回基准位置供递归使用。完整代码包含partition和quickSort函数，主函数…

希尔排序通过分组插入和逐步缩小增量实现高效排序，时间复杂度约O(n^1.3)，优于普通插入排序；其核心思想是用递减的增量序列将数组分组进行插入排序，使元素快速接近最终位置；C++实现中采用gap=n/2开始的递减序列，内层循环对每个子序列插入排序；使用Knuth序列等更优增量可提升性能，算法为原地但…

归并排序采用分治思想，先递归分割数组至单元素，再合并有序子数组，时间复杂度恒为O(n log n)，空间复杂度O(n)，稳定且适合大规模数据。 归并排序是一种典型的分治算法，通过将数组不断分割成两部分，分别排序后再合并，最终得到有序序列。它的时间复杂度稳定在 O(n log n)，适合处理大规模数据…

std::sort不保证相等元素的相对顺序，性能较高；std::stable_sort保持相等元素的原始顺序，适用于多级排序等需稳定性的场景，但性能稍低。 在C++中，std::sort 和 std::stable_sort 都是用于对容器或数组中的元素进行排序的算法，定义在 algorithm 头…