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本文详细介绍了如何在多租户rag应用中，利用pinecone向量数据库的元数据过滤功能，高效且安全地隔离不同用户的向量数据。通过在向量嵌入时附加用户id作为元数据，并在检索时应用精确过滤，可以避免创建昂贵的独立索引，实现资源共享和数据隔离的平衡，从而优化系统性能和成本。 在构建多用户或多租户的检索增…

本文旨在解决在使用Python发送邮件时，附件文件名中包含空格导致的问题。通过示例代码演示了如何正确地使用引号包裹文件名，从而确保接收方能够正确地识别和预览附件，避免文件名显示不完整或包含URL编码字符。 在使用Python的email库发送带有附件的邮件时，如果附件的文件名包含空格，可能会遇到一些…

本教程详细阐述了如何在使用 reportlab 生成 pdf 时，将具有动态行数的表格优雅地嵌入到固定高度的容器中。通过迭代调整行高和字体大小，结合 reportlab 的 `wrapon` 方法精确计算表格所需空间，确保表格内容在不溢出的前提下，最大化地利用可用空间，从而实现表格的动态高度自适应。…

本文旨在解决基于chromadb和langchain进行pdf文档问答时，响应内容不完整的问题。通过深入探讨文档切分策略（`chunk_size`和`chunk_overlap`）以及检索器配置（`k`参数），并结合langchain的`retrievalqa`链，提供一套优化方案，确保从多份pdf…

本文介绍了在使用 Python 发送带有附件的电子邮件时，如何正确处理文件名中包含空格的情况。通过对 `Content-Disposition` 头部进行适当的格式化，可以确保接收方能够正确识别和预览附件，避免文件名显示不完整或出现编码问题。 在使用 Python 发送电子邮件时，附加文件是很常见的…

本文旨在解决基于langchain和chromadb构建的检索增强生成（rag）系统中，因上下文不足导致响应不完整的问题。我们将深入探讨文本分块策略、chromadb向量存储构建以及检索链配置，并通过调整`chunk_overlap`等关键参数，确保llm能够获取更全面的上下文信息，从而生成更完整、…

在使用Langchain结合ChromaDB构建基于文档的问答系统时，用户有时会遇到检索到的响应不完整的情况，尤其是在处理大型或复杂PDF文档时。这通常不是ChromaDB本身的问题，而是文档处理、检索策略或问答链配置不当导致的。本文将详细介绍如何通过优化文档分块、调整检索器参数以及理解问答链机制来…

本文旨在解决在使用Python发送邮件时，附件文件名包含空格导致显示异常的问题。通过在`Content-Disposition`头部中对文件名进行适当的引用，确保接收方能够正确识别和处理带有空格的文件名，从而避免文件名截断或显示错误的问题。 在使用Python的email模块发送带有附件的邮件时，如…

本文旨在解决基于langchain和chromadb构建的检索增强生成（rag）系统中，因文档分块策略不当导致响应内容不完整的问题。通过深入探讨文本分块大小、重叠度以及检索器配置的关键参数，提供实用的代码示例和最佳实践，帮助开发者优化rag管道，确保从pdf等源文档中获取全面且准确的回答。 在构建基…

本文将介绍如何利用 Python 的 pathlib 模块，从完整的路径中高效地提取出当前目录的名称。通过使用 Path 对象的 .name 属性，开发者可以避免手动解析字符串，从而简化代码并提高可读性，实现快速准确地获取所需目录名。 引言 在 python 开发中，我们经常需要处理文件系统路径。p…