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深度学习图像分类：用几百张图片训练苹果香蕉识别模型，可行吗？ 利用深度学习技术构建苹果和香蕉图像分类器，样本数量是一个关键问题。本文分析一个案例，并探讨如何提升模型性能。 案例中，研究者使用ResNet50模型，收集了458张图片（195张香蕉，263张苹果）进行训练，使用了数据增强技术（随机裁剪和…

苹果芯片强大的计算能力，特别是神经网络引擎（NPU），使其成为深度学习开发者的理想平台。本文将探讨如何在Apple Silicon架构下，充分利用PyTorch进行模型训练和向量生成，并解释如何有效地使用CPU、GPU和NPU。 Apple Silicon集成了CPU、GPU和NPU，为深度学习提供…

深度学习模型训练样本与模型性能：苹果香蕉识别案例分析 本文分析了在使用深度学习模型进行苹果和香蕉识别任务中，训练样本数量对模型性能的影响。 案例中，用户使用ResNet50模型，并使用了195张香蕉图片和263张苹果图片（共458张）进行训练，但模型识别结果却全部判定为香蕉，这表明模型训练存在问题。…

充分发挥Apple Silicon芯片的强大算力，特别是神经网络引擎（NPU），对于PyTorch模型训练和向量生成至关重要。本文将探讨PyTorch在Apple Silicon上的部署，重点关注如何利用NPU进行高效计算。 有开发者发现PyTorch可以使用mps作为设备，并对此提出疑问：mps究…

readwise 功能强大，但对于跨平台管理笔记和高亮的用户而言，其优势更明显。我主要用于电子书高亮，而使用 readwise 的主要目的就是将这些高亮和笔记导入到 obsidian 中。我习惯在网络上做笔记，使用 obsidian web clipper，甚至在 ipad 上，自从发现 orion…

一周统计学速成：一场略带讽刺的深度探索 本周，我们将深入浅出地探讨统计学的核心概念，力求以严谨的技术手法解释基本原理，并辅以轻松的讽刺，让学习过程更轻松有趣。本文将详细分解我的统计学习之旅，涵盖理论知识、实际案例和 Python 代码实现。 1. 描述性统计：数据概述 描述性统计是将原始数据进行总结…

概述 聚类分析是一种机器学习技术，用于将未标记的数据集划分成若干组（簇）。简单来说，它将相似的数据点分组到一起。具有相似特征的数据点归为一类，而与其他组差异较大的数据点则被划分到不同的组中。 以购物中心为例，我们可以看到商品按照用途分组：T恤衫在一个区域，裤子在另一个区域，蔬菜区则将苹果、香蕉、芒果…

本文盘点了2025年表现优异的编程语言，并对其特性及常用库进行了简要概述。 Python: 以其易用性和强大的库而著称，应用范围广泛。 数据科学: NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorchWeb开发: Django, Flask自动化: Sel…

Python 的魅力何在？您最期待探索哪些项目或概念呢？欢迎在评论区分享您的想法！ Python 作为一门用途广泛的高级编程语言，以其简洁性和易读性而备受推崇。它广泛应用于网络开发、数据分析、人工智能、科学计算等众多领域。本文将为您提供 Python 基础知识的快速入门指南。 1. Python 的…

使用 Python 爬虫将数据保存到 Excel 的步骤：安装 openpyxl 库。创建 Excel 工作簿和工作表。循环写入数据到单元格中。保存工作簿为 Excel 文件。 如何使用 Python 爬虫将数据保存到 Excel 方法： 1. 安装相关库 pip install openpyxl …