python包
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吴恩达出手，开源最新Python包，一个接口调用OpenAI等模型
在构建应用程序时，与多个提供商集成很麻烦，现在 aisuite 给解决了。 用相同的代码方式调用 OpenAI、Anthropic、Google 等发布的大模型，还能实现便捷的模型切换和对比测试。 刚刚，AI 著名学者、斯坦福大学教授吴恩达最新开源项目实现了。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, A…
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如何在Linux中管理Python包依赖？
使用虚拟环境隔离项目依赖，并通过requirements.txt记录包版本是Linux中管理Python包的核心方法。创建虚拟环境命令为python -m venv myenv，激活环境执行source myenv/bin/activate，退出使用deactivate。安装包用pip instal…
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如何在CentOS上利用PyTorch进行图像处理
在centos系统上高效使用pytorch进行图像处理，请按照以下步骤操作： 准备Python环境: CentOS系统可能未预装Python 3及pip包管理器。 使用以下命令安装： sudo yum install python3 python3-pip 创建虚拟环境(推荐): 建议创建一个虚拟环…
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飞桨常规赛：中文场景文字识别 – 5月第2名方案
该内容主要介绍了PaddleOCR相关操作，包括下载安装PaddleOCR及依赖库，解压训练集和测试集文件，对训练集进行预处理（含数据增强、字符处理、切分数据集等），还说明了模型调优和配置，使用CRNN_CTC模型，修改配置文件，下载预训练模型用于迁移学习。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI…
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python包和文件夹有什么区别
Python包是含__init__.py的文件夹，可被导入并组织模块；普通文件夹无此功能。从Python 3.3起支持无__init__.py的命名空间包，但推荐仍使用该文件以明确包结构和初始化行为。 Python包和文件夹在形式上看起来很相似，因为它们都是操作系统中的目录，但关键区别在于功能和用途…
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Python单元测试结构化最佳实践：解决模块导入问题的优雅方案
本文探讨python项目中单元测试结构化时常见的模块导入问题，尤其是在`src`目录布局下。我们推荐采用python标准打包实践，通过配置`pyproject.toml`并使用开发模式安装，来优雅地解决测试模块的导入冲突，从而避免手动修改`sys.path`，提升代码可维护性和专业性。 引言：Pyt…
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CentOS上如何更新PyTorch版本
在centos系统上升级pytorch，您可以选择以下几种方法： 方法一：使用Anaconda 如果您使用Anaconda管理Python环境，请按以下步骤操作： 激活环境: 在终端中，使用以下命令激活您的PyTorch环境 (将your_env_name替换为您的环境名称): conda acti…
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Python单元测试结构化：解决导入错误的优雅方案
本文旨在解决python项目中单元测试时常见的`importerror`问题，该问题通常源于测试脚本无法正确识别项目内部模块的相对导入。我们将深入探讨一种基于python打包机制和开发模式的专业解决方案，通过创建`pyproject.toml`文件并使用`pip install -e .`进行开发模…
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Python单元测试中优雅地管理导入与项目结构
在Python项目中，当使用`unittest discover`运行单元测试时，开发者常遇到由于模块内部相对导入导致`ImportError`的问题，尤其是在`src`和`tests`分离的结构中。传统的`sys.path.append`方法虽然有效但不够优雅。本文将介绍如何通过遵循Python包…
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Python项目结构优化：从子目录脚本引用上层同级模块
当开发python项目时，脚本常被移至子目录以优化项目结构。本文旨在解决从嵌套文件夹中的脚本正确导入位于同级目录（相对于脚本的“外部文件夹”）的模块问题。文章将演示如何利用sys.path.append结合os.path函数动态扩展python的导入搜索路径，从而实现无论脚本在何处执行，都能灵活引用…
