python函数

Python中定义函数用def关键字，后接函数名、参数和冒号，函数体需缩进；调用时直接使用函数名加括号传参。函数可包含Docstring提升可读性，通过return返回结果，默认返回None。参数支持位置、关键字、默认值、args和*kwargs，还可限制仅位置或仅关键字传参。了解函数应查看Docs…

本文探讨了使用位操作实现线性时间非负整数去重排序的Numba优化尝试。核心问题在于，当输入整数值较大（如超过62或63）时，Numba的JIT编译导致位移操作1 0立即失效，返回空列表。这是因为Numba使用固定宽度（通常是64位）的有符号整数，与Python的任意精度整数行为不同，限制了位掩码方法…

Python函数传递列表时采用“按对象引用传递”，函数内修改列表会影响原始数据，因列表是可变对象。例如，调用process_list(my_list)并执行append()或修改元素，会直接改变外部的my_list。但若在函数内将参数重新赋值（如a_list = [‘new’…

Python函数通过return语句返回值，执行到return时立即停止并将结果传递回调用处；若无return语句，则隐式返回None；可通过元组实现返回多个值，如return a, b，并利用解包接收；返回值类型不固定，可根据逻辑返回不同类型的值，体现动态语言的灵活性。 在Python中，要获取函…

本文探讨了如何使用位图法对非负整数进行线性时间排序去重，并分析了在Numba加速过程中遇到的问题。我们详细解释了Python任意精度整数与Numba固定宽度有符号整数之间的差异，特别是位移操作1 位图法：一种高效的排序去重策略 在处理非负整数的排序与去重问题时，如果整数的范围不是特别大，位图（bit…

装饰器是Python中用于增强函数行为的工具，通过包装函数实现日志、性能测试等功能，其本质是返回新函数的函数，支持参数传递并可结合functools.wraps保留元信息。 装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外的功能，装饰器的返回值也是一个函数对…

函数是将代码打包复用的方式，用def定义，包含函数名、参数和函数体；可通过位置或关键字传参，支持默认值；函数可返回多个值（元组），也可使用lambda创建匿名函数处理简单任务。 函数，说白了，就是把一堆代码打包起来，给它起个名字，以后你想用这堆代码的时候，直接喊它的名字就行，不用再手写一遍。方便，快…

Python的map函数用于将指定函数应用于可迭代对象的每个元素，返回处理后的迭代器。它支持单个或多个可迭代对象，结合lambda、partial或内置函数可实现简洁高效的批量操作，适用于数据转换、清洗、验证等场景。与列表推导式相比，map在处理简单映射时更符合函数式风格，尤其当使用内置函数时性能更…

星号（）在Python函数中主要用于参数收集、解包和强制关键字参数。在函数定义时，args将位置参数打包为元组，kwargs将关键字参数打包为字典；在函数调用时，可迭代对象将其元素解包为位置参数，字典将其键值对解包为关键字参数；此外，单独的可作为分隔符，强制其后的参数必须以关键字形式传递，提升代码可…

答案：map适用于一对一映射和简单元素级转换，性能高；apply更灵活，适合复杂逻辑和多步骤操作。 当你需要在Pandas DataFrame的某一列上执行特定操作时， apply 和 map 是两个非常常用的方法。简单来说，它们都允许你将一个函数应用到Series（DataFrame的列就是Ser…