python爬虫

首先推荐使用AKShare等开源库获取股票数据，以避免反爬问题；文中介绍了通过requests和BeautifulSoup抓取新浪财经网页数据的方法，但指出其易受网页结构变化影响；相比之下，AKShare提供稳定接口，支持A股实时行情和历史数据获取，建议控制请求频率并遵守网站协议，优先选择合规方式。…

核心是模拟登录行为获取cookie或token。1. 用开发者工具分析登录请求的URL、方法、头信息和表单数据；2. 使用requests库的Session对象发送POST请求并保持会话；3. 处理CSRF Token需先抓取登录页提取隐藏字段，验证码可借助OCR或打码平台，加密密码需执行JS还原；…

使用代理IP可避免爬虫IP被封，常见方法包括：requests库通过proxies参数设置；urllib模块配置ProxyHandler；Selenium在ChromeOptions中添加代理；建议轮换多个代理并检测有效性，配合请求频率控制与User-Agent切换提升效果。 在使用Python爬虫…

答案：Python爬虫可用csv模块或pandas将数据保存为CSV文件。1. 使用csv模块可写入表头和数据，适合结构化信息存储；2. pandas能自动处理编码与中文，导出更便捷；3. 需用try-except处理异常，with确保文件安全关闭。 Python爬虫抓取数据后，使用CSV格式存储是…

设置请求头可模拟浏览器行为，避免被识别为爬虫。通过requests的headers参数添加User-Agent、Accept等字段，使服务器误认为请求来自真实用户，提高爬取成功率，并可通过随机切换User-Agent增强隐蔽性。 在使用Python编写爬虫时，很多网站会通过检查请求头（Request…

答案：抓取问答社区内容需分析网站结构，使用requests或Selenium获取数据，结合BeautifulSoup解析HTML，应对动态加载与反爬机制，遵守法律与平台规则，灵活调整方案以有效采集数据。 抓取问答社区内容是Python爬虫常见的应用场景之一，比如知乎、百度知道、Quora等平台都包含…

要避免被反爬，需模拟真实用户行为。1. 设置常见且轮换的User-Agent和Referer请求头；2. 用随机延迟控制请求频率，降低服务器压力；3. 使用代理IP池分散请求来源，防止IP被封；4. 针对JavaScript渲染和验证码，采用Selenium等工具模拟浏览器操作或接入打码平台；5. …

使用Python的requests库可直接抓取网站API返回的JSON数据，避免解析复杂HTML。2. 通过设置headers、Cookies及GET/POST请求获取数据，用response.json()转为Python对象。3. 解析时需逐层提取嵌套结构，结合keys()、循环与异常处理提升健壮…

使用BeautifulSoup可高效解析HTML/XML网页，结合requests库获取页面后，通过find、find_all和select方法定位标签与属性，提取文本内容，适用于处理不规范结构，需注意异常处理与动态内容限制。 Python爬虫中使用BeautifulSoup主要是为了从HTML或X…

首先确认目标网站数据合法性并遵守robots协议，接着分析网页结构定位所需信息；使用Python的requests和BeautifulSoup库发送请求并解析HTML，提取标题、日期、链接等字段；通过设置请求头、延时和异常处理避免反爬；最后将多页数据保存为CSV文件，实现合规高效的数据采集。 政府网…