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Ray 成为 PyTorch 基金会托管项目
PyTorch 基金会近日宣布,正式将 Ray 纳入其托管项目阵容。Ray 最初由 Anyscale 团队打造,是一款开源的分布式计算框架,广泛用于支持各类 AI 工作负载,涵盖数据预处理、大规模模型训练以及高效推理等关键环节。 据官方介绍,在当前激烈的 AI 技术竞争中,工程团队常常面临系统架构分…
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PyTorch 发布分布式编程框架 Monarch:让分布式 AI 训练像单机一样简单
pytorch 团队推出了全新的分布式编程框架 monarch,致力于大幅简化大规模机器学习任务的开发与部署流程。该框架采用创新的“单控制器(single-controller)模型”,使开发者仅需编写一段常规的 python 脚本,即可高效掌控横跨数千张 gpu 的庞大集群训练过程。 相比传统多控…
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投喂AI官方下载地址入口 投喂AI平台官网链接直达首页
投喂AI官方下载地址为https://page.meituan.net/html/1695298056,该平台支持数据集上传、模型微调及多模态预处理,提供轻量级安卓应用,支持离线运行与训练进度实时查看。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模…
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热点 | 年度重大更新:PyTorch0.4官方支持Windows,完全改变API
前言 昨日,PyTorch 官方在 GitHub 上发布了 0.4.0 版本,备受期待的 Windows 支持终于实现!现在,你可以轻松加入深度学习的队伍了! PyTorch 官方在 GitHub 上发布了 0.4.0 版本,这一版本的最大亮点是正式支持 Windows 系统。新版本对 API 进行…
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华擎发布 AI QuickSet WSL,在 Windows 下执行 Linux AI Apps
华擎(asrock)宣布推出ai quickset安装小帮手的第二代版本——ai quickset wsl,旨在助力用户在windows系统中便捷搭建功能完备的wsl(适用于linux的windows子系统)环境,并部署一系列基于linux系统的ai应用程序。 华擎表示,在Windows上构建合适的…
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为什么科学计算需要特定数值库支持?
数值库是科学计算的基石,因其提供高性能、高精度和可靠的算法支持,远超通用语言自带数学函数。标准库仅支持基础运算,缺乏对矩阵、向量等结构的支持,且未针对现代硬件优化,难以应对大规模计算。而专业数值库如BLAS、LAPACK、FFTW等,通过深度优化CPU/GPU指令集、并行计算及缓存机制,显著提升性能…
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AMD与CUDA竞争重要一步!ROCm 6.4.4发布:为Windows上RX 90/70带来PyTorch
9月25日消息,在2025年computex大会上,amd承诺将通过rocm为windows系统带来pytorch支持,如今这一承诺终于兑现。 AMD发布了ROCm 6.4.4预览版本,为Windows系统下的Radeon RX 9000和RX 7000系列显卡以及Ryzen AI系列APU带来了P…
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企业级 Linux 开发商 SUSE 宣布为 NVIDIA CUDA 提供更好的支持
suse与nvidia联合宣布,nvidia cuda工具包(toolkit)将正式支持所有suse平台。这一举措旨在优化开发者在suse linux操作系统上部署和管理cuda的体验,进一步推动人工智能(ai)与高性能计算(hpc)等领域的应用加速。 继Canonical此前宣布Ubuntu Li…
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生成式AI加速创意诞生!华硕RTX 5070显卡加速工作进程
生成式ai正在成为艺术家创作过程中的得力助手,通过加速中间环节,如自动生成草稿或建议场景元素,显著提升设计效率。然而,要将多个ai模型整合进工作流中,往往面临技术门槛高、配置复杂等问题。本文为创意从业者带来实用技巧与前沿工具推荐! 由Microsoft Research研发的Microsoft TR…
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Python 中 in 运算符在集合和列表中的不同行为详解
本文深入探讨了 Python 中 in 运算符在列表和集合等数据结构中的不同行为。通过分析其内部实现机制,解释了为何在处理 PyTorch 张量时,in 运算符在列表和集合中会产生不同的结果。此外,本文还提供了自定义类和代码示例,帮助读者更好地理解哈希表在集合查找中的作用,并针对特定问题提供有效的解…