redis
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最大限度地提高 FastAPI 效率:使用 py-cachify 极快地实现缓存和锁定
在快节奏的 web 开发世界中,性能至关重要。高效的缓存机制可以通过减少冗余计算和数据库查询来显着增强 api 的响应能力。在本文中,我们将探讨如何使用 sqlmodel 和 redis 将 py-cachify 库集成到 fastapi 应用程序中,以实现缓存和并发控制。 目录: 简介项目设置使用…
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Mastering Async Context Managers: Boost Your Python Code&#s Performance
python 中的异步上下文管理器是处理并发应用程序中资源的游戏规则改变者。它们就像常规的上下文管理器,但有一点不同 – 它们可以与异步代码无缝协作。 让我们从基础开始。要创建异步上下文管理器,我们需要实现两个特殊方法:__aenter__ 和 __aexit__。这些是我们在常规上下文…
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Redis如何更新值而不修改时间戳?
如何在 redis 中更新值而不更新时间? 在 redis 中,当使用 set 命令更新键值时,默认情况下也会更新键的时间戳。然而,有时我们只需要更新值,而不需要修改时间戳。这时,可以使用 set keepttl 命令。 set keepttl 命令 set keepttl 命令的语法如下: SET…
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Redis如何只更新值而不更新过期时间?
redis中仅更新值而不更新时间 在使用redis时,您可能会遇到需要更新键的值,但同时又希望保留现有过期时间的场景。本文将介绍redis中实现这一操作的方法。 解决方案 要仅更新值不更新时间,可以使用set命令并指定keepttl选项。该选项将更新键的值,同时保持现有的ttl(生存时间)。 命令语…
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LangGraph 状态机:管理生产中的复杂代理任务流
什么是 langgraph? langgraph是专为llm应用程序设计的工作流编排框架。其核心原则是: 将复杂任务分解为状态和转换管理状态转换逻辑任务执行过程中各种异常的处理 想想购物:浏览→添加到购物车→结账→付款。 langgraph 帮助我们有效地管理此类工作流程。 核心概念 1. 国家 状…
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Python本地缓存如何实现TTL功能?
python 本地实现带有 ttl 的缓存 在 python 中实现带有 ttl(生存时间)的本地缓存时,可以使用 cachetools 库。 cachetools 简介 cachetools 是一个用于实现缓存功能的 python 库。它提供了各种缓存策略,包括带 ttl 的缓存。 立即学习“Py…
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Redis-Py连接池:如何提高Redis连接效率?
redis-py 与连接池 在 redis-py 中,默认情况下并未启用连接池。 当 redis-py 与后端框架集成时,每个线程都会创建一个独立的 tcp 连接以与 redis 服务器通信。当线程结束时,该连接也会被销毁。 然而,redis-py 提供了一个 connectionpool 类,它可…
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确保芹菜的公平加工——第一部分
如果您熟悉 python,您很可能听说过 celery。它通常是异步处理任务的首选,例如图像处理或发送电子邮件。 与一些人交谈时,我开始注意到许多开发人员一开始都觉得 celery 令人印象深刻,但随着他们的项目规模和复杂性的增加,他们的兴奋开始消退。虽然有些人出于正当原因放弃了 celery,但其…
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Django 如何实现一次数据查询,全局网站通用?
django 实现数据查询通用化 在网站开发中,经常需要从数据库中查询数据,并将其渲染到各个页面中。然而,如果每次页面切换都需要重新查询一次,会严重影响网站性能。那么,如何实现一次查询,全局网站通用? 解决方案:缓存 解决这个问题的关键在于使用缓存。缓存是一种数据存储机制,用于存储经常使用的结果,以…
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FastAPI中间件如何同步执行?
将 fastapi 中间件转换为同步模式 当使用 fastapi 时,中间件函数通常需要标记为异步(async)。然而,某些情况下,你可能需要将同步代码集成到中间件中。本文将探讨如何将中间件转换为同步模式。 首先,让我们了解一下中间件的本质。中间件是一种允许你在请求处理的各个阶段(如请求之前或响应之…