redis

本文探讨了在使用zgc处理大内存本地缓存时，如何优化并发标记时间的问题。核心观点是zgc无法跳过对堆内存中任何部分的扫描，包括大型本地缓存，因为其非分代设计保证了gc的安全性。文章提供了多种优化策略，包括调整zgc参数、优化堆大小、排查系统资源瓶颈，以及考虑切换到g1gc或进行服务架构重构，以有效管…

本篇讲解 Mysql 的主键问题，从为什么的角度来了解 Mysql 主键相关的知识，并拓展到主键的生成方案问题。再也不怕被问到 Mysql 时只知道 CRUD 了。 一、为什么需要主键 数据记录需具有唯一性(第一范式) 数据需要关联 join 数据库底层索引用于检索数据所需 以下废话连篇，可以直接跳…

最近有用户反馈在安装Win10系统的时候出现“Windows无法完成安装，若要在此计算机上安装windows，请重新启动计算机”的提示，但是在重新启动之后还是一样，那么出现这样的问题要如何解决呢？看看故障图：  解决方法一：换Win10安装镜像如果你下载的是修改版的Win10镜像，那么建议你重新去下…

windows无法从windows update获取打印机？ 要检查是否是这种情况，请按Windows键+ Q热键并在Cortana中输入“update” 其中提供了更新详细信息。 如果有待更新，请重新启动Windows，然后在安装更新后尝试安装打印机。 windows update失败？ 1、在搜…

Redis缓存方案：高效获取产品排行榜详情 高效利用Redis缓存产品排行榜数据至关重要。假设已有一个包含前20个产品ID的Redis有序集合（zset），本文将探讨如何进一步优化缓存方案，高效获取和缓存产品详细信息。 首先，排行榜前20个产品ID及其排名分数可继续存储在zset中： zset pr…

首先设计Comment和Like实体，包含关联内容、用户及父子评论关系，并在数据库建立唯一索引防止重复点赞；接着通过Spring Boot实现RESTful接口，支持发表、查询、删除评论及点赞操作，其中点赞前校验是否已存在记录；返回评论列表时使用DTO封装信息，包括点赞数和当前用户是否已点赞状态；最…

基于内容的推荐通过分析文章特征匹配用户偏好，适合新用户场景；提取关键词、构建用户画像并计算相似度可实现个性化推荐。Java可用Lucene处理文本，Smile计算相似度。协同过滤分用户协同和物品协同，适用于行为数据丰富的系统，Apache Mahout支持其在Java中的实现。混合策略如加权、切换或…

在响应式服务中集成并聚合多个外部api数据时，推荐采用异步调用而非简单并行。本教程将指导您如何通过独立封装每个api、构建专门的聚合层，并细致考量服务等级协议、错误处理与缓存策略，以确保高效、稳定的系统集成。 1. 多外部API集成挑战与响应式模型 在现代微服务架构中，一个服务通常需要与多个外部AP…

在spring boot服务中集成并聚合20个外部api的数据，采用响应式编程模型时，推荐使用异步而非简单的并行调用。核心在于将每个外部api封装为独立服务，针对其独特的sla、认证、错误处理和缓存策略进行精细化管理，并通过专门的聚合层构建最终的json响应，从而优化资源利用、提升系统韧性与响应速度…

mysql在深度学习数据预处理中的具体应用场景是处理结构化或半结构化数据，尤其适用于需要复杂join、聚合、过滤和特征派生的场景，如推荐系统中整合用户、商品、订单和行为日志表生成宽表特征集；2. 优化mysql配置以提升深度学习数据读取性能的关键措施包括：设置innodb_buffer_pool_s…