redis

在保留现有数据库结构的前提下，从一个orm框架（如java的ebean）迁移到另一个（如go的revel框架所用的orm）是可行的，但并非没有挑战。核心问题在于不同orm在数据映射、命名约定、事务管理、关联关系处理和缓存机制等方面存在差异。开发者需要仔细审视新orm的特性，并对现有模型和数据访问逻辑…

本文探讨在数据库结构保持不变的前提下，从一个orm框架迁移到另一个可能面临的挑战。文章将深入分析不同orm在映射规则、事务管理、缓存机制等方面的差异，并提供应对策略，确保数据层代码的平稳过渡，避免潜在问题，助力开发者实现技术栈的平滑演进。 对象关系映射（ORM）框架的核心功能在于将关系型数据库中的数…

本文旨在探讨在数据库结构保持不变的前提下，从一个orm框架（如java的ebean）迁移到另一个（如go的revel框架可能使用的orm）时可能面临的挑战与注意事项。文章将深入分析不同orm在数据映射、命名规则、事务管理、缓存策略及级联操作等方面的差异，并提供一系列实用的迁移策略与最佳实践，以帮助开…

Golang中通过复用连接提升性能，核心是配置http.Transport的MaxIdleConns、MaxIdleConnsPerHost、MaxConnsPerHost和IdleConnTimeout参数，合理设置并共享http.Client实例以实现连接池复用，避免频繁创建销毁连接，同时结合监…

本文深入探讨了在保持现有数据库结构不变的前提下，从一个ORM框架（如Java的Ebean）迁移到另一个（如Go的Revel框架所用的ORM）时可能面临的挑战与关键考量。虽然数据和底层表结构得以保留，但不同ORM框架在数据类型映射、命名规则、级联操作、事务管理、缓存机制以及SQL生成等方面存在显著差异…

在Golang中实现gRPC流量控制需通过拦截器结合限流算法。使用golang.org/x/time/rate包的令牌桶实现单机限流，通过Unary拦截器在请求前检查速率，超限则返回错误；示例中每秒10个令牌，突发5个。对于多实例场景，采用Redis+Lua脚本实现分布式限流，以客户端IP或用户ID…

答案：Golang中通过gRPC拦截器结合限流算法实现服务限流，保护后端并合理分配资源；使用rate.NewLimiter在unary interceptor中实现基础限流，支持按IP或用户维度独立限流，需注意并发安全与内存清理；分布式场景可集成Redis+Lua或Sentinel等方案，核心是拦截…

使用唯一请求ID、Redis去重和数据库约束组合方案确保Golang微服务幂等性，避免重复操作。客户端生成X-Request-ID，服务端通过中间件校验Redis中是否存在处理记录，若存在则直接返回原结果；否则继续处理并记录。关键业务结合数据库唯一索引（如client_order_id）与状态机判断…

答案：Golang中实现发布订阅模式可选用三种方式。1. 使用channel和map构建内存级Pub/Sub系统，适合进程内通信但无持久化；2. 集成Redis实现跨服务通信，利用其原生Pub/Sub支持实时通知等场景；3. 对接RabbitMQ或Kafka用于高可靠、高吞吐的分布式系统，支持消息确…

使用WebSocket实现Golang消息通知，通过gorilla/websocket库建立持久连接，每个连接由独立goroutine处理；利用全局map存储用户ID与连接的映射关系，登录时注册，断开时清理；发送通知时查表并写入JSON消息；前端通过JavaScript监听消息并更新UI，支持重连机…