软件开发
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利用TestNG的IRetryAnalyzer实现测试用例的失败循环重试机制
本文将详细介绍如何利用TestNG的IRetryAnalyzer接口，为Java测试用例实现一种独特的重试机制：即持续重复运行测试直到其首次失败。这对于调试和分析随机性或不稳定性（flaky）的测试用例尤其有效，帮助开发者捕获偶发性故障并获取关键日志信息。 在软件开发中，尤其是在维护大型或复杂系统时…
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利用TestNG IRetryAnalyzer实现测试用例重复运行直至失败
本文探讨了如何利用TestNG的IRetryAnalyzer接口来解决Java中随机失败的（flaky）测试问题。通过定制IRetryAnalyzer的逻辑，我们可以让测试用例反复执行，直到它首次失败，从而方便地捕获间歇性故障并分析其日志输出，有效提升测试的稳定性和可靠性。 在软件开发中，尤其是在处…
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悟空浏览器为什么播放视频会卡顿_悟空浏览器视频卡顿原因及解决
答案：清理缓存、关闭后台应用、优化网络、禁用插件、更新浏览器可解决悟空浏览器视频卡顿问题。具体包括进入“我的”-“设置”清理缓存；通过多任务界面关闭无关程序释放内存；检查Wi-Fi信号强度并切换稳定网络，必要时启用移动数据优化选项；在设置中管理插件，关闭高耗资源扩展；最后前往应用商店或官网更新至最新…
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GitHub推出Spark：AI驱动全栈开发，从创意到上线仅需几分钟！
近日，github正式推出了一款具有里程碑意义的开发工具——github spark，并宣布其公共预览版现已面向copilot pro +订阅用户开放。该工具声称可将“从创意构想到全栈ai应用部署”的整个流程压缩至几分钟内完成，有望彻底重塑传统软件开发模式。 GitHub Spark以“零门槛开发”…
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MapStruct深度解析：通过@Context注解在集合映射中传递额外参数
本文探讨了MapStruct在处理集合类型映射时，如何将一个额外的上下文参数（如ID）从集合映射方法传递到单个元素映射方法。通过使用@Context注解和定义一个默认的代理方法，可以确保额外参数在整个映射过程中正确传播，实现灵活且强大的映射逻辑。 引言：集合映射中的额外参数需求 在软件开发中，我们经…
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优化Java数据批量获取：利用Stream API避免共享可变性
本文探讨了在Java中从数据库批量获取数据时，如何通过重构代码来避免共享可变性问题。针对数据库参数限制，传统forEach循环结合addAll操作会导致外部列表的副作用。教程将展示如何利用Java Stream API的map、flatMap和collect操作，以声明式、无副作用的方式高效地聚合分…
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Java中多列表元素按特定顺序生成排列组合的递归实现
本教程详细阐述了如何在Java中利用递归方法，从多个列表中生成元素的排列组合，并控制最终结果的输出顺序。通过调整输入列表的顺序和对生成的每个组合进行后处理，我们可以精确地实现自定义的排列组合序列，满足特定的业务需求。 引言：多列表排列组合的挑战 在软件开发中，我们经常需要从多个独立的列表中选取元素，…
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Java Stream API实践：避免共享可变性实现分批数据查询
本文探讨了在Java中处理分批数据库查询时如何避免共享可变性问题。通过利用Java Stream API的map和flatMap操作，可以以函数式、不可变的方式收集数据，从而提升代码的线程安全性和可读性，尤其适用于需要将大列表拆分为小批次进行处理的场景。 引言：共享可变性带来的挑战 在实际的软件开发…
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Java中掷骰子与猜测游戏的功能封装与实现
本文将指导您如何通过方法封装，优化一个简单的Java掷骰子猜数字游戏。我们将把掷骰子和检查猜测的逻辑分别抽象为独立的函数，从而提高代码的模块化、可读性和复用性。通过具体示例，您将学习如何使用Math.random()生成随机数，并构建清晰的程序结构。 1. 引言：方法封装的重要性 在软件开发中，将特…
